Sistem Forecasting Penjualan Beras Dengan Menerapkan Metode Trend Moment

Abstract

Penjualan beras yang berubah-ubah membuat Toko Sejahtera Mart sering mengalami kekurangan atau penumpukan jumlah barang yang akan dijual. Sehingga, perlu adanya sistem atau metode untuk mengatasi hal tersebut yaitu forecasting atau peramalan. Forecasting dapat dipakai untuk memprediksi jumlah kebutuhan barang yang akan datang berdasarkan pengalaman penjualan barang di masa lampau. Forecasting atau peramalan memiliki banyak metode, salah satunya yaitu Metode Trend Moment. Metode trend moment adalah sebuah metode analisis yang bisa digunakan untuk keperluan prediksi stok barang pada perusahaan, sehingga perusahaan bisa meminimalkan biaya suplai barang yang akan dijual serta barang yang akan disuplai tidak berlebihan jumlahnya. Perhitungan metode Trend Moment yang diterapkan pada peramalan berdasarkan penjualan beras 2 tahun sebelumnya. Merek beras yang digunakan dalam penelitian yaitu merek Koi, merek Lahap Lele, merek Lahap Biasa, merek Bang Toyib, dan merek Stroberri. Untuk pengujian dilakukan dengan 5 jenis beras berbeda yang menghasilkan nilai MAPE terendah. Berdasarkan hasil pengujian merek beras koi memiliki nilai MAPE sebesar 22,62%.

Comparative Analysis of SES and SMA Methods for Prediction of Raw Materials for Tempe House Products Yusnita

“…Peramalan merupakan ilmu untuk memperkirakan kejadian di masa depan dengan melihat kondisi aktual sebelumnya [9]. Peramalan digunakan dalam berbagai cara untuk memberikan perbedaan antara peramalan (pernyataan probabilistik hasil masa depan dengan model), prediksi (pernyataan tentang hasil masa depan berdasarkan logika), proyeksi (hasil masa depan berdasarkan skenario) dan prognosis (penilaian subjektif keadaan masa depan) [10].…”

Perancangan Website Prediksi Ketersediaan Stok Sparepart Motor Menggunakan Metode Trend Moment Pada Toko Jaya Motor

“…Perusahaan dapat mengoptimalkan penggunaan biaya untuk pembelian barang, selain itu stok barang yang akan dibeli dapat diminimalisir agar jumlah pembeliannya tidak berlebihan. Penggunaan metode Trend Moment ini diterapkan untuk memprediksi penjualan beras berdasarkan data 2 tahun yang lalu [10] Peramalan dari penjualan berpengaruh pada keputusan pengusaha dalam menentukan jumlah penyediaan stok barang yang diperlukan. Metode Trend Moment diterapkan pada sistem prediksi penjualan.…”

Algoritma Apriori Untuk Mengklasifikasikan Penjualan Beras Pada Toko Beras Cahaya Putra

“…Namun, berdasarkan nota atau kwitansi pembelian beras, konsumen lebih cenderung membeli beras dengan merk tertentu. Akibatnya, beras yang laku lama akan berkutu atau rusak [5].…”