Sistem Deteksi Laju dan Plat Nomor Kendaraan Berbasis Video Rekaman Menggunakan YOLOv5-DeepSORT dan HyperLPR

Abstract

- Salah satu penyebab terjadinya kecelakaan adalah kurangnya kewaspadaan pengendara dan pelanggaran laju kendaraan melampaui batas maksimal. Untuk mengurangi tindak pelanggaran tersebut diperlukan pengawasan lalu lintas pada area jalan terutama di area yang rawan terjadi kecelakaan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan berbasis video rekaman menggunakan YOLOv5-DeepSORT dan HyperLPR untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dalam sistem ini digunakan YOLOv5 dan DeepSORT untuk mendeteksi dan melacak pergerakan kendaraan sehingga diperoleh perpindahan jarak kendaraan yang digunakan sebagai acuan deteksi laju kendaraan. Adapun HyperLPR digunakan untuk mendeteksi plat nomor dari kendaraan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode experimen dengan melakukan perekaman video pada ruas jalan tol Cipali yang digunakan sebagai input dari program deteksi laju dan plat nomor kendaraan. Hasil pengujian deteksi objek kendaraan menggunakan YOLOv5 diperoleh nilai evaluasi metric precision sebesar 100%. Dan pengujian deteksi laju kendaraan diperoleh nilai rata-rata presentase eror sebesar 7,6% terhadap nilai sebenarnya. Adapun dari deteksi plat nomor kendaraan diperoleh hasil akurasi karakter secara keseluruhan sebesar 91,82 %. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem deteksi laju dan plat nomor kendaraan yang dikembangkan memiliki akurasi yang sangat baik dan dapat dipertimbangkan untuk digunakan dengan memperhatikan beberapa kriteria implementasi yang telah ditentukan. Kata kunci: Laju kendaraan, plat nomor kendaraan, YOLOv5, DeepSORT HyperLPR.