Sistem Deteksi kualitas Beras Berdasarkan Warna menggunakan Fuzzy C-Means Clustering Guna Membantu Tingkat Pengetahuan Masyarakat

Abstract

Beras merupakan bahan makanan pokok bangsa Indonesia. Tidak hanya di Indonesia, sebagian besar penduduk dunia juga memilih beras sebagai bahan makanan pokok utama. Semakin tingginya konsumsi beras di Indonesia dapat memicu terjadinya perkembangan beras bebas produk, maka dari itu masyarakat yang cerdas harus lebih teliti dalam melihat warna beras, apakah warna beras tersebut bagus dan layak untuk di masak atau warna beras tersebut termasuk kategori warna beras tidak bagus. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan ini adalah metode Fuzzy C-Means. Algoritma Fuzzy C-Means merupakan satu algoritma yang mudah dan sering di gunakan dalam pengelompokkan data karena membuat suatu perkiraan yang efisien dan tidak memerlukan banyak parameter. Pada kasus penelitian ini akan menganalisis penerapan metode Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan beras bagus dan beras tidak bagus berdasarkan warna beras, dengan menggunakan dua gambar objek yang di jadikan sebagai sampel data. Salah satu teknik fuzzy clustering adalah Fuzzy C-Means Clustering (FCM). FCM merupakan suatu teknik pengklasteran data yang keberadaan setap datanya dalam suatu cluster di tentukan oleh nilai/derajat keanggotaan tertentu. Beberapa penelitian telah menghasilkan kesimpulan bahwa metode Fuzzy C-Means dapat di gunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan atribut-atribut tertentu. Penerapan algorita Fuzzy C-Means dalam penentuan kategori warna beras di kelompokkan menjadi 2 cluster yaitu beras tidak bagus dan beras bagus. Dari sampel data yang diambil di peroleh 2 cluster berdasarkan kriteria mana yang lebih di kategorikan dengan nilai terbesar pada jarak akhir merupakan cluster warna beras yang bagus, sedangkan cluster dengan nilai terkecil merupakan cluster yang di kategorikan beras tidak bagus. Pada gambar objek ke-1 range nilai 0.1667 -0.9877 untuk kategori beras bagus dan 0.2 -0.1667 untuk kategori beras tidak bagus. Sementara pada gambar objek ke-2 yaitu dengan range 0.9583 -0.9936 untuk kategori beras bagus dan 0.6742 -0.9596 untuk kategori beras tidak bagus. CORRESPONDENCEPhone: E-mail: PENDAHULUANIndonesia merupakan salah satu negara dengan penduduk yang bahan dasar makanan pokoknya adalah beras. Tidak hanya di Indonesia, sebagian besar penduduk dunia juga memilih beras sebagai bahan makanan pokok utama (Elmande and Widodo, 2012). Beras memegang peranan yang sangat penting dalam kehidupan bangsa Indonesia, bahkan sebagian besar bangsa Asia memilih komoditi beras sebagai bahan makanan pokoknya. Semakin tingginya konsumsi beras di Indonesia dapat memicu terjadinya perkembangan beras bebas produk (Agustina et al., 2012).Dengan semakin meningkatnya konsumsi beras di Indonesia, masyarakat yang cerdas harus lebih teliti dalam melihat warna beras, apakah beras tersebut memiliki mutu yang layak masak atau tidak. Tetapi faktanya, banyak masyarakat yang belum memiliki pengetahuan khusus tentang bagaimana warna beras yang layak untuk di masak. Teknonolgi informasi dapat dimanfaatkan untuk membantu menyelesaikan masalah ini, khusususnya...

Sistem Deteksi Kualitas Gula Aren Berbasis Warna Menggunakan Algoritma Fuzzy C-Means Clustering

“…Penelitian ini akan melalui beberapa tahapan seperti terlihat pada Gambar 1 [11]. Pembahasan mengenai tiap tahapan diberikan penjelasan sebagai berikut: Gambar 2.…”

“…Pembahasan mengenai tiap tahapan diberikan penjelasan sebagai berikut: Gambar 2. Tahapan Penelitian [11] InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer, vol.10, no.2, Agustus 2020, 57-66 ISSN 2085-4811, eISSN: 2579-6089 1. Menetapkan matriks partisi awal U berupa matriks berukuran n x m (n adalah jumlah sampel data, yaitu = 2, dan m adalah parameter/atribut setiap data, yaitu = 1).…”