Sintonia Fina Baseada Em Ontologia: O Caso De Visões Materializadas

OLIVEIRA, RAFAEL PEREIRA DE

doi:10.17771/pucrio.acad.25429

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“…A heurística de benefícios já foi utilizada em outras pesquisas de sintonia fina [31], [32], [13], [33], [14], [34]. A ideia principal desta heurística consiste em atribuir benefícios às estruturas de acesso inexistentes no banco de dados chamadas de hipotéticas, quando se estima que uma consulta otimizaria o desempenho da carga de trabalho, se a estrutura de acesso hipotético existisse fisicamente no banco de dados.…”

Section: Heurística De Benefíciosunclassified

Sintonia Fina Automática Com Índices Parciais

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A minha esposa Lizmary Zulueta Lópes, companheira de jornada, incentivadora e alicerce. Meu filho Eddard Domínguez.Ao meu orientador que como um verdadeiro mestre me mostrou o caminho, motivou a melhorar, apontou as falhas sempre de forma construtiva, deu o suporte necessário para a pesquisa, e foi um grande amigo.A Os índices parciais são estruturas de acesso no nível físico dos bancos de dados que permitem definir um subconjunto das tuplas de uma tabela, através de uma expressão condicional. Nesta dissertação estuda-se a identificação e subsequente criação automática de índices parciais que possam contribuir na melhoria do desempenho de um sistema de banco de dados. É proposto um algoritmo que examina, para cada consulta relevante, os conjuntos de atributos indexáveis para os quais a criação de um índice parcial poderia influenciar o otimizador de consultas na geração de planos mais eficientes. É realizada uma mineração de padrões de atributos indexáveis para se obter atributos correlacionados segundo a frequência das consultas na carga de trabalho considerada. Chega-se a uma proposta para um conjunto de índices parciais candidatos também se considerando uma heurística de benefícios. Realiza-se uma análise de sintonia fina em função da seleção de uma configuração de índices parciais e índices completos. A implementação das técnicas e algoritmos propostos nesta pesquisa é feita no framework DBX, que permite instanciar técnicas de sintonia fina local e global para bancos de dados relacionais. Partial indexes are access structures on the physical level of the databases. Palavras-chaveThey are indexes that allow the definition of a subset of tuples in a table through a conditional expression. This dissertation studies the identification and subsequent automatic creation of partial indexes that can contribute in improving the performance of a database system. We propose an algorithm that examines, for each relevant query, the indexable attributes set, for which the creation of a partial index could influence the query optimizer to generate plans that are more efficient. We perform data mining on indexable attributes patterns to obtain correlated attributes according to their frequency in queries within the particular workload. We obtain a proposal for a set of candidate partial indexes considering also a benefit heuristics. We may consider a self-tuning analysis of an index configuration with both complete and partial indexes. We have implemented techniques and algorithms proposed in this research into DBX, a framework that allows local and global self-tuning regarding relational databases.

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