2021
DOI: 10.1007/s11042-021-11062-0
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Single image super-resolution via multiple linear mapping anchored neighborhood regression

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0

Year Published

2022
2022
2023
2023

Publication Types

Select...
4
1

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(1 citation statement)
references
References 41 publications
0
0
0
Order By: Relevance
“…Analisis ekstraksi fitur merupakan menjadi bagian dari ilmu computer dalam mengolah data untuk pengolahan citra digital, pada penelitian sebelumnya pada penggunaan ekstraksi fitur yaitu pada metode Principal Component Analysis (PCA) yang sangat di manfaatkan untuk mengukur citra pixel pada setiap image yang digunakan untuk topik Super-Resolution [1]. Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) metode analisis tekstur sangat umum digunakan untuk mendapatkan ekstraksi fitur.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Analisis ekstraksi fitur merupakan menjadi bagian dari ilmu computer dalam mengolah data untuk pengolahan citra digital, pada penelitian sebelumnya pada penggunaan ekstraksi fitur yaitu pada metode Principal Component Analysis (PCA) yang sangat di manfaatkan untuk mengukur citra pixel pada setiap image yang digunakan untuk topik Super-Resolution [1]. Grey Level Co-occurrence Matrix (GLCM) metode analisis tekstur sangat umum digunakan untuk mendapatkan ekstraksi fitur.…”
Section: Pendahuluanunclassified