Simulation of heart rate variability data with methods of wavelet transform

Georgieva-Tsaneva, Galya; Gospodinov, Mitko; Gospodinova, Еvgeniya

doi:10.1145/2383276.2383321

Cited by 18 publications

(16 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Batial ve arkadaşları, EKG işareti işleme amacıyla çeşitli pencere teknikleri kullanarak FIR filtre tabanlı çalışma önermişlerdir [10]. GeorgievaTsaneva ve arkadaşları, EKG işaretinden gürültü giderme amacıyla dalgacık dönüşümü kullanarak adaptif eşikleme yöntemi önermişlerdir [11]. Mbachu ve arkadaşları EKG işaretindeki elektrik hattı gürültüsünü azaltmak amacıyla Hamming penceresi ile tasarlanmış sayısal FIR filtre tabanlı bir yaklaşım önermişlerdir [12].…”

Section: şEkil 1 Ekg Işaretine Ait Dalga şEkli (The Ecg Waveform)[1]unclassified

“…MSE değeri, denklem (1)'deki gibi hesaplanmaktadır [11]. MSE değeri sıfıra yaklaştıkça, oluşturulan filtrenin hata oranı azalmaktadır.…”

Section: Alçak Geçiren Filtreunclassified

“…İşaret Gürültü Oranı (Signal to Noise Ratio, SNR), ham EKG sinyaline ait güç ile filtrelenerek çıkartılan gürültünün gücüne oranı olarak hesaplanmaktadır. SNR değeri denklem (2)'de gösterilmektedir [11]. SNR değeri yükseldikçe işaretteki gürültü seviyesi yüksek derecede azaltılmakta ve işaretin taşıdığı bilginin güvenirliği ve kalitesi artmaktadır.…”

Section: Alçak Geçiren Filtreunclassified

See 2 more Smart Citations

EKG İşaretindeki Gürültülerin Temizlenmesi için IIR Tabanlı Sayısal Filtre Tasarımı

Yakut

Solak

Bolat³

2018

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Section: şEkil 1 Ekg Işaretine Ait Dalga şEkli (The Ecg Waveform)[1]unclassified

“…MSE değeri, denklem (1)'deki gibi hesaplanmaktadır [11]. MSE değeri sıfıra yaklaştıkça, oluşturulan filtrenin hata oranı azalmaktadır.…”

Section: Alçak Geçiren Filtreunclassified

See 1 more Smart Citation

EKG İşaretindeki Gürültülerin Temizlenmesi için IIR Tabanlı Sayısal Filtre Tasarımı

Yakut

Solak

Bolat³

2018

Journal of Polytechnic

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The obtained results show that the projected algorithm for mitigation of noise could be applied to the ECG signals. [7]. Akanksha Deo, DBV Singh, Manoj Kumar Bandil, Dr. A K Wadhwani(2013).…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…3.7 De-noising of high-resolution ECG signals by combining the discrete wavelet transform with the Wiener filter [7].…”

Section: Denoising Of Ecg Signals With Adaptive Filtering Algorithms mentioning

confidence: 99%

Mitigation of interference from ECG: A Review

Kaushal¹,

Singh²

2016

IJCA

View full text Add to dashboard Cite

ECG (Electrocardiography) presented the electrical activity of heart and it gives us the information about heart rate. There are various types of artifacts which are inherently added to the ECG and due to which the important information of patient's health status can be lost. During the analysis of ECG data the noise reduction in ECG is one of the important problem. As the ECG plays an important role in analyzing the health status of humans, hence ECG needs an effective denoising technique. In this paper, review on various methods of mitigation of noise from ECG signal has been done.

show abstract