Simulation Based Capacity Optimization of a General Assembly Line with Extremely Unbalanced Station Process Time

Zhou, Wei; Li, S.Q.; Huang, Yaqin; Wang, J. F.

doi:10.1109/ieem44572.2019.8978549

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The main blocks for material handling and assembly were therefore created with object-oriented programming developed on Arena®. More examples of optimized assembly lines can be found in the aerospace industry (Zhou et al, 2019), in order to reduce the very high costs through process optimization. However, product customization in this industry is extreme as well as line variability.…”

Section: Data-driven Simulation Applicationmentioning

confidence: 99%

Data-Driven Simulation for Production Balancing and Optimization: A Case Study in the Fashion Luxury Industry

Nunziatini

Fani

Bindi

et al. 2022

2022 Winter Simulation Conference (WSC)

View full text Add to dashboard Cite

The paper presents the definition of a data-driven simulation framework and its development using AnyLogic® software for production balancing and optimization in the leather luxury accessories industry. The model has been developed including an industry-oriented set of objects in order to easily replicate the resource configuration and layout mainly used within the analysed context. A case study is therefore conducted to validate the model and confirm its usability. The results of this work demonstrated that the proposed framework can be easily adapted to a shoe joiner using the pre-configured objects. Scenarios have been carried out based on what-if analyses regarding productivity, resources saturation and bottlenecks. This tool can therefore be used as a valuable support to production planning, scheduling optimization, workload and production cycle balancing.

show abstract

Section: Data-driven Simulation Applicationmentioning

confidence: 99%

Data-Driven Simulation for Production Balancing and Optimization: A Case Study in the Fashion Luxury Industry

Nunziatini

Fani

Bindi

et al. 2022

2022 Winter Simulation Conference (WSC)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Bir üretim hattında darboğazları belirleyip, bu nokta ya da noktalarda iyileştirmeler yapmak tüm sistemin performansını önemli bir düzeyde iyileştirebileceği için oldukça büyük önem taşımaktadır. Literatürde darboğaz belirleme, çıktı miktarını ve kaynakların kullanım oranlarını artırma gibi amaçlara yönelik gerçekleştirilen çalışmalarda simülasyon tabanlı yöntemler ön plana çıkmaktadır ([8]- [10]).…”

Section: Introductionunclassified

Bir Üretim İşletmesinde Simülasyon Yöntemi ile Darboğaz Analizi ve Sistem İyileştirmesi

Cihangir¹,

Keskin²,

Çiçekli³

et al. 2021

European Journal of Science and Technology

View full text Add to dashboard Cite

ÖzÜretim süreçlerinde iyileştirmelerin yapılabilmesi ve performans artışının sağlanabilmesi için sistemin mevcut durumunun gerçek süreç verileriyle ortaya konması ve süreçte aksaklık yaratan noktaların tespit edilebilmesi gerekmektedir. Üretim sistemlerinde mevcut durumun analiz edilmesi, darboğazların belirlenmesi, çıktı miktarı ve kaynak kullanımını iyileştirecek önerilerin ortaya konması ve değerlendirilebilmesinde simülasyon sıklıkla başvurulan bir yöntemdir. Bu çalışmada elektrik motoru üreten bir firmanın bir stator yarı mamul üretim hattının, AnyLogic yazılımı kullanılarak kesikli olay simülasyon modeli geliştirilmiştir. Ele alınan hatta 8 makine ve 11 operatör kaynağı kullanılarak akış tipi üretim gerçekleştirilmektedir. Model ile darboğaz belirleme ve hatta kaynak kullanım oranlarını maksimize eden ve stok maliyetlerini minimize eden akışın oluşturulması amaçlanmaktadır. Model parametreleri, hatta ilişkin geçmiş bir yıllık veriler kullanılarak yapılan girdi analizi ile hazırlanmıştır. Simülasyon modelinin çalıştırılması ile mevcut durum analiz edilmiştir. Bulgular, hatta yer alan sarım makinesinin darboğaz olduğuna işaret etmektedir. Sistem performansını iyileştirmek için, hattın verimliliği ve kaynakların kullanım oranlarına odaklanılarak, sarım makinesinin ideal üretim miktarı belirlenmiştir. Ayrıca, hat için yeni bir yerleşim önerisinde bulunularak bu önerinin operatör kullanım oranına katkısı değerlendirilmiştir.

show abstract

Optimization of cycle time assembly line for mass manufacturing

Kumar

Prasad

Patel

et al. 2023

Int J Interact Des Manuf

View full text Add to dashboard Cite

Simulation Based Capacity Optimization of a General Assembly Line with Extremely Unbalanced Station Process Time

Cited by 3 publications

References 17 publications

Data-Driven Simulation for Production Balancing and Optimization: A Case Study in the Fashion Luxury Industry

Data-Driven Simulation for Production Balancing and Optimization: A Case Study in the Fashion Luxury Industry

Bir Üretim İşletmesinde Simülasyon Yöntemi ile Darboğaz Analizi ve Sistem İyileştirmesi

Optimization of cycle time assembly line for mass manufacturing

Contact Info

Product

Resources

About