Simulating and Forecasting Periodic Behavior of a Discrete Time Series Using the Moving Average Method

Abstract

УДК 330.341 JEL: C15 Дмитренко О. В., Іващенко п. О. Моделювання і прогнозування циклічної поведінки дискретного часового ряду за методом ковзного фокусу Запропоновано й обґрунтовано новий метод моделювання і прогнозування дискретного часового ряду за допомогою методу ковзного фокуса. Ідея методу полягає у використанні фокального параметра як кількісного оцінювача форми параболічного відрізку тренду часового ряду. Оскільки фактичний ряд значень цього показника за характером циклічності нагадує послідовність «інноваційних» ковшів (джезв), виникла ідея використати фокуси відрізків парабол, що апроксимують ці ковші. Обрано найпростіший метод подвійних ковзних середніх третього порядку. За допомогою методу ковзного фокуса можливе отримання не тільки точкових або інтервальних прогнозів, а й більш складних, наприклад, відрізків парабол. Метод прогнозування за допомогою ковзного фокусу надав можливість змалювати узагальнюючу картину динаміки досліджуваного процесу, що продемонстровано на прикладі чинника «Інноваційна активність підприємств України». Він дозволив спрогнозувати активізацію інноваційної діяльності в Україні на період до 2024 року.