Simulasi Ektraksi Citra Wajah dengan Deskriptor Global Direct Fractional-Step Linear Discriminant Analysis (DF-LDA) untuk Pengenalan Wajah

Abstract

Tulisan ini memaparkan simulasi ekstraksi citra wajah secara global dengan menggunakan salah satu teknik Linear Discriminant Analysis (LDA), yaitu Direct Fractional-Step LDA (DF-LDA) untuk pengenalan wajah. Tujuan tulisan ini adalah untuk mengevaluasi unjuk kerja teknik ini terhadap masalah small sample size (SSS) yang sering muncul di dalam pengenalan wajah. Pada dasarnya teknik berbasis LDA ini (DF-LDA) merupakan kombinasi dari teknik D-LDA dan F-LDA, dimana untuk merepresentasikan citra wajah secara global secara efisien dapat ditambahkan sebuah fungsi pembobot (weighting function) dengan bertahap secara langsung dan fraksional pada proses LDA. Proses pencocokan dilakukan dengan mencari jarak Euclidean minimum antara ciri citra wajah uji terhadap ciri citra wajah latih yang terdapat di dalam database. Dari hasil simulasi untuk Database Face Recognition Data dan Database Mahasiswa Maranatha diperoleh akurasi pengenalan wajah yang lebih baik untuk kondisi jumlah citra wajah satu per orang di dalam proses pelatihan jika database wajah diproses secara terpisah.

Sistem Pengenalan Individu Berbasis Citra Wajah 3D dengan Jaringan Syaraf Tiruan

“…Pengenalan wajah merupakan salah satu teknik identifikasi dalam biometrik yang menggunakan wajah individu terkait sebagai parameter utamanya [3]. Pengenalan individu berbasis wajah mengacu pada letak dan bentuk mata, hidung, bibir, alis dan dagu atau dengan citra bagian wajah yang dapat mewakili wajah sebagai muka yang dikenali [4].…”

“…Pada penelitian [3] menggunakan citra 2D sebagai masukan dalam sistem pengenalan wajah. Namun, citra 2D rentan terhadap kondisi pencahayaan, sudut pengambilan citra, dan ekspresi [3].…”

“…Pada penelitian [3] menggunakan citra 2D sebagai masukan dalam sistem pengenalan wajah. Namun, citra 2D rentan terhadap kondisi pencahayaan, sudut pengambilan citra, dan ekspresi [3]. Algoritma Iterative Closest Point digunakan untuk menentukan korespondensi antar permukaan 3D untuk mengatasi masalah kompensasi dikarenakan wajah yang tidak kaku.…”