Simulación hidrológica de los impactos potenciales del cambio climático en la cuenca hidrográfica del río Aipe, en Huila, Colombia

Abstract

La dinámica de un mundo global y el hombre como nueva fuerza geológica plantean la necesidad de tomar decisiones robustas, diseñar estrategias de manejo y de adaptarse al cambio climático. Este estudio investiga la respuesta hidrológica de la cuenca hidrográfica del río Aipe (688.9 km 2), en Huila, Colombia, en acorde con los escenarios de cambio climático desde 2011 a 2040. El modelo hidrológico abcd de Thomas (4 parámetros) fue calibrado y validado comparando el caudal simulado y lo observado en el punto de cierre de la cuenca (en la estación Puente Carretera), usando series históricas mensuales (1992-2012). Realizamos la evaluación de la sensibilidad e identificabilidad de los parámetros con la herramienta 'Monte Carlo Analysis Toolbox' (MCAT). Los resultados muestran que el modelo es capaz de representar adecuadamente los caudales mensuales observados en el punto de desagüe de la cuenca, al encontrarse un índice de eficiencia de Nash-Sutcliffe (NSE) de 0,89. Los parámetros más influyentes son a (almacenamiento del agua en el suelo) y c (aporte al acuífero). Con respecto a la simulación de los escenarios, la línea base (1992-2012) estimó un caudal medio de 15,44 m 3 s-1 ; el escenario de extrapolación de tendencias estimó un caudal de 13,79 m 3 s-1 (-10,64%); el escenario de ensamble multi-modelo de 9,34 m 3 s-1 (-39,47%) y el escenario A2 de 5,74 m 3 s-1 (-62,60%). Proponemos una batería de medidas de adaptación al cambio climático que buscan la gestión integral del recurso hídrico. Modelling the potential impacts of climate change on the hydrology of the Aipe river basin in Huila, Colombia

Improving hydrological post-processing for assessing the conditional predictive uncertainty of monthly streamflows

“…Figure 12 represents the output from the hydrological model. The abcd water balance model implemented in Aipe catchment is described in detail by Romero-Cuéllar et al (2018). The simulated streamflow time series in Figure 12 shows that deterministic hydrological predictions overestimate the observed streamflows.…”

“…Romero-Cuellar, J., Buitrago-Vargas, A., Quintero-Ruiz, T., Francés, F (2018) Modelling the potential impacts of climate change on the hydrology of the Aipe river basin in Huila, Colombia, Ribagua, 5:1, 63-78, DOI:…”

“…Romero-Cuellar, J., Adelfio, G., Francés, F. (2018). Estimating predictive hydrological uncertainty by dressing a probabilistic post-processing approach; a comparison with application to a tropical catchment.…”