Simulação do Progresso de doenças Foliares da Aveia por Redes Neurais Artificiais à Redução de Uso de Agrotóxicos

Abstract

Resumo. Uma ferramenta que possui aplicabilidade em diversas áreas e representa uma possibilidade eciente de simulação e otimização é a modelagem computacional. As redes neurais articias podem contribuir na simulação eciente do progresso de doenças foliares da aveia e contribuir em estratégias à redução de uso de agrotóxicos na aveia direcionada a alimentação humana. O objetivo do estudo é simular por redes neurais articias o progresso de doenças foliares de aveia envolvendo o ciclo de desenvolvimento, variáveis meteorológicas e o número de aplicações de fungicida. O delineamento experimental foi de blocos casualizados em esquema fatorial 3 x 5 para 3 cultivares de aveia branca e 5 condições de aplicação de fungicida, respectivamente, com três repetições. As redes neurais articiais mostraram alta capacidade de aprendizado na expressão da área foliar necrosada e simulam com eciência o progresso das doenças foliares ao longo do ciclo da aveia, oportunizando direcionar manejos que reduzam o uso do agrotóxico fungicida na garantia de produtividade com segurança alimentar.Palavras-chave. Avena sativa L., segurança alimentar, modelagem, inteligência articial