Simple yet efficient NMEA sentence generator for testing GPS reception firmware and hardware.

Sinivee, Veljo

doi:10.1007/978-90-481-3662-9_35

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Taking forward the work stated above,duringour literature review, we cameacross a comparative study between various real-time location tracking techniques for mobile devices. [7]- [9] explained various NMEA sentences and there uses, which were used as building blocks for our project to track the vehicles in real time.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Electric Vehicle Accident Alert System

Bhalla¹,

Gawri²,

Goya³

et al. 2022

IJETMS

View full text Add to dashboard Cite

Electric Vehicle Accident Alert System is a Machine Learning Integrated, IoT based real-time alerting system, operating on ESP8266 microcontroller. Our designed system acts as an alerting system in its truest sense. It uses KNN classification algorithm to analyse the GPS location of the vehicle and generate a prediction indicating whether the vehicle is in an accident-prone area or not. And, if the accident occurs, the Electric Vehicle Accident Alert System sends a SOS alert message with a link to google maps (for directions), to the emergency contact saved in the system. The whole system is based on a plug n play concept, i.e., the system would be ready to use once powered up. To provide this agility and flexibility, we have designed a registration web portal for the device which registers the user and their device with a unique UID on the Cloud. After successful registration, the system becomes ready and can be simply fitted inside a vehicle to be used. Moreover,the ML algorithm saves those GPS coordinates in its dataset to further improve the accuracy of the prediction. The whole IoT stack integrated with ML algorithm, Web Portal and a Cloud server (implemented on Google Firebase), makes our project a self-improving, agile and a user-friendly system.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Electric Vehicle Accident Alert System

Bhalla¹,

Gawri²,

Goya³

et al. 2022

IJETMS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Penelitian lainnya adalah aplikasi data logger untuk komunikasi GPRS dengan web page sebagai sarana penampil dan penyimpanan data [4]. Penelitian mengenai penggenerasian data NMEA yang pernah dilakukan sebelumnya yaitu dengan mendesain hardware dan software sebagai pembuatan prosedur testing [5]. Terdapat pula alat yang telah berkembang di pasaran namun dengan harga yang cukup mahal [6], dibandingkan dengan sistem yang kemudian dapat dibuat dengan lebih sederhana dan bersifat low cost.…”

Section: Iunclassified

Sistem Data Logger Lima Channel Input untuk Sensor Navigasi Kapal Maritim

Heriana¹,

Mulyadi

2016

indones.j.electron.telecommun.

View full text Add to dashboard Cite

Sistem data logger telah banyak dikembangkan untuk berbagai keperluan perolehan data untuk melakukan proses monitoring dan akuisisi data. Penelitian ini adalah aplikasi data logger untuk pemrosesan lima data dari sensor-sensor navigasi pada suatu kapal maritim. Peralatan sensor navigasi kapal maritim di Indonesia sudah mendukung protokol komunikasi secara digital yang mengacu pada format standar komunikasi sensor kemaritiman National Marine Electronics Association (NMEA). Terdapat lima sensor navigasi yang digunakan sebagai standar minimal yang mendukung kapal maritim untuk dapat beroperasi di lautan, yaitu; sensor GPS, Gyrocompass, Echosounder, Weather dan Velocity. Penelitian ini mencoba untuk menampung lima buah data sensor yang berbeda, kemudian menggabungkannya dalam suatu variabel dengan susunan format data yang baru sebagai data output. Data output kemudian dikirimkan pada PC untuk diterjemahkan melalui software, dan data setiap sensor ditampilkan pada software aplikasi tersebut. Sistem ini dibangun dengan Arduino ATMega328 sebagai prosesor. Pengkondisi data input dibuat dengan kombinasi rangkaian IC 74LS08 dan IC 74LS32. Hasil penelitian ini adalah prototipe data logger yang menangani sejumlah lima data sensor dengan format standar NMEA dan satu output data sensor-sensor yang telah disusun dengan format tertentu, dengan tingkat akurasi saat pengiriman data sebesar 100% dan ekstraksi data pada software aplikasi display sebesar; 96% untuk sensor GPS, 97% untuk Gyro, 98% untuk Echosounder, 97% untuk Weather, dan 98% untuk sensor Velocity.

show abstract