Similar Prototype Methods for Class Imbalanced Data Classification

Alvarez, Yanela Rodríguez; Mota, Yailé Caballero; Filiberto, Yaima; Hilarión, Isabel García; Hernández, Yumilka Fernández; Dominguez, Mabel Frias

doi:10.1007/978-3-030-10463-4_11

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“…Los postulados anteriormente mencionados buscan, en primer lugar, consolidar el sistema de influencias educativas; en segundo lugar, orientar y asesorar la labor preventiva; y en tercer lugar, continuar ampliando la cobertura de atención personalizada al estudiante, para garantizar lo inclusivo, equitativo y la calidad en el proceso docente-educativo, como vía de promoción de oportunidades de aprendizaje para todos; acorde a las exigencias de los objetivos de desarrollo sostenible (Álvarez, Gómez y Núñez, 2019).…”

Section: Análisis Y Resultadosunclassified

Diagnóstico académico en el colectivo de profesores universitario con Inteligencia Artificial

2023

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Este trabajo tiene como objetivo proporcionar una síntesis del estado del conocimiento sobre el diagnóstico académico en la gestión del Colectivo de profesores universitario con el uso de la Inteligencia Artificial, al cual denominaremos Diagnóstico Inteligente, para proponer los procesos que lo deben caracterizar de modo que favorezca la atención personalizada del estudiante en el proceso docente-educativo. El método utilizado fue la revisión sistemática a través del protocolo PRISMA. Como resultado se concluyó que los procesos que intervienen en este tipo de diagnóstico son: a) Representación del conocimiento sobre el estudiante, b) Predicción académica-inteligente y c) Valoración sobre toma de decisiones colegiadas para su atención personalizada en el proceso docente-educativo, en un contexto histórico cultural determinado. Se precisó, además, que su implementación debe contribuir a la sostenibilidad formativa del Colectivo de profesores universitario.

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Section: Análisis Y Resultadosunclassified