Shopping Cart Analysis System in Product Layout Management with Apriori Algorithm

Widiartha, Komang Kurniawan; Dewi, Desak Putu Diah Kumala

doi:10.33173/acsie.55

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algoritma Apriori memberikan perencanaan mengenai penempatan produk sesuai dengan perilaku konsumen (Isa, Kamaruzzaman, Ramlan, Mohamed, & Puteh, 2018;Panjaitan et al, 2019). Oleh karena itu berbagai penelitian mengaplikasikan algoritma apriori untuk penempatan produk yang dimiliki (Almaslamani, Abuhussein, Saleet, AbuHilal, & Santarisi, 2020;Bapna, Reddy, & Mondal, 2020;Alexander Setiawan, Budhi, Setiabudi, & Djunaidy, 2017;Tarigan, Tarigan, Rahman, & Rizkya, 2018;Widiartha, Putu, & Kumala, 2019;Widodo, Ulfah, & Anggraeni, 2021).…”

Section: Pendahuluanunclassified

Algoritma Apriori: Peranan Dalam Shelf Management

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penggunaan algoritma apriori pada berbagai bidang termasuk pada shelf management. Berubahnya preferensi perilaku konsumen dari konvensional ke digital menuntut penggunaan algoritma apriori pada shelf management perlu ditelaah lebih lanjut. Namun, penggunaan algoritma apriori pada shelf management masih terbatas dan masih sedikit literatur yang menyatakan penggunaan algoritma apriori kaitannya dengan shelf management dan perilaku digital. Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah review literatur dengan kata kunci yang digunakan yaitu Apriori algorithm, digital, layout planning, market basket analysis, shelf management. Pencarian juga menggunakan boolean operator seperti AND, OR, NOT. Publikasi yang dicari merupakan publikasi yang terindeks google scholar, Scopus, Web of Science pada rentang waktu 2013-2022. Berdasarkan pada review literatur didapatkan 26 artikel. Hasil pada penelitian ini adalah penggunaan algoritma apriori pada berbagai aplikasi shelf management. Lebih lanjut mengenai publikasi penggunaan algoritma apriori pada masih dominan pada penggunaan physical shelf management dibandingkan dengan digital shelf management. Sedangkan digital shelf management berkaitan dengan promosi ataupun strategi bundling.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Algoritma Apriori: Peranan Dalam Shelf Management

et al. 2023

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Frequent itemset ini nantinya berguna bagi pemustaka untuk mengatur display buku pada perpustakaan. Riset ini juga menggunakan referensi berbagai studi yang dipelajari dari berbagai riset terdahulu tentang data mining di berbagai bidang seperti transaksional, kesehatan serta bidang lainnya [9] Atas latar belakang tersebut maka dalam riset ini akan membuat suatu riset tentang implementasi data mining khususnya teknik asosiasi dengan apriori untuk data perpustakaan. Tujuan riset ini adalah untuk melakukan implementasi data mining guna membantu pemustaka dalam penentuan letak buku dari pola hubungan buku yang sering dipinjam oleh anggota perpustakaan.…”

unclassified

Implementasi Data Mining Pada Perpustakaan Untuk Penentuan Tata Letak Buku Dalam Menarik Minat Baca

Gama

Widnyani

Suparna

2022

View full text Add to dashboard Cite

Perpustakaan memiliki sistem informasi untuk mempermudah manajemen sirkulasi buku. Sistem informasi biasanya hanya menghasilkan laporan harian, mingguan atau bahkan bulanan saja. Data mining adalah suatu cara dalam menemukan pengetahuan baru pada basis data dari suatu sistem informasi. Data mining mampu mengurai basis data untuk melakukan ekstraksi pengetahuan yang tidak ditemukan sebelumnya oleh sistem informasi. Asosiasi merupakan salah satu metode data mining yang bisa dipakai untuk menggali suatu pengetahuan baru. Teknik asosiasi memiliki berbagai algoritma yang dapat digunakan sebagai pendekatan dalam membentuk kombinasi produk, salah satunya adalah menggunakan algoritma apriori. Apriori berjalan dengan melakukan pendekatan dengan iterasi berulang pada basis data, dimana k-itemset dipakai membentuk (k+1)-itemset selanjutnya. Aturan asosiasi dimulai dengan penyiapan basis data serta setting nilai batas support dan confidence. Apriori melakukan scaning basis data secara berulang untuk membuat kombinasi dan mencatat kemunculannya pada semua transaksi. Frequent itemset atau kombinasi yang paling sering muncul diambil dari itemset yang total kemuculannya lebih besar atau sama dengan ambang nilai support yang ditentukan. Data yang dipakai pada riset ini adalah sampel 100 data peminjaman dari basis data sistem informasi perpustakaan Universitas Pendidikan Nasional. Terdapat 42 judul buku yang memenuhi minimum support, berhasil dibentuk 40 aturan asosiasi yang sesuai memenuhi minimum confidence. Berdasarkan analisis dan pembahasan tersebut diatas maka dapat dilihat bahwa algoritma apriori dapat menemukan frequent itemset tersembunyi dari data peminjaman buku yang digunakan untuk membentuk aturan asosiasi. Aturan asosiasi yang dihasilkan bisa dipakai mendukung keputusan penataan buku yang baik guna meningkatkan minat baca anggota perpustakaan.

show abstract

Analysis of Food Shopping Baskets in a Supermarket in Terms of Different Parameters Using Fuzzy Logic

Salahli¹

2020

OJBM

View full text Add to dashboard Cite

The aim of this study is to investigate how people's consumption needs are reflected in market baskets. Food products baskets in a large shopping center were examined in terms of different parameters such as the amount of purchasing product (size of the basket), the types of products and the proportion of the product types in the basket. Relationships between analysis parameters are expressed by fuzzy inference rules.

show abstract

Shopping Cart Analysis System in Product Layout Management with Apriori Algorithm

Cited by 3 publications

References 4 publications

Algoritma Apriori: Peranan Dalam Shelf Management

Algoritma Apriori: Peranan Dalam Shelf Management

Implementasi Data Mining Pada Perpustakaan Untuk Penentuan Tata Letak Buku Dalam Menarik Minat Baca

Analysis of Food Shopping Baskets in a Supermarket in Terms of Different Parameters Using Fuzzy Logic

Contact Info

Product

Resources

About