SHARC method for fast atmospheric correction of hyperspectral data

Katkovsky, L.V.; Martenov, Anton O.; Siliuk, Volha; Ivanov, Dimitry

doi:10.1117/12.2323455

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Since Landsat-8 reflectance data (processed with Landsat Surface Reflectance Code) are available, we obtained the underlying surface albedo spectra by performing atmospheric correction of the measured spectra using a developed technique [4]. This atmospheric correction method includes an optical-physical model of the atmosphere and is based on the use of analytical equations for the spectral radiance of outgoing radiation at the TOA (conventionally 100 km) or at any other altitude in the range of 0-100 km [5].…”

Section: Multilevel Spectral Measurementsmentioning

confidence: 99%

Method and results of comparing multilevel spectral reflectance measurements of various Earth surfaces

Katkovsky¹,

Beliaev²,

Beliaev³

et al. 2020

Sovr. Probl. DZZ Kosm.

View full text Add to dashboard Cite

Section: Multilevel Spectral Measurementsmentioning

confidence: 99%

Method and results of comparing multilevel spectral reflectance measurements of various Earth surfaces

Katkovsky¹,

Beliaev²,

Beliaev³

et al. 2020

Sovr. Probl. DZZ Kosm.

View full text Add to dashboard Cite

“…Указанная быстрая методика атмосферной коррекции включает оптико-физическую модель атмосферы и основана на использовании аналитических формул для СПЭЯ уходящего излучения на верхней границе атмосферы (условно 100 км) или на любой другой высоте в диапазоне 0-100 км (Katkovsky et al, 2018b). На первом шаге алгоритма при решении обратной задачи оптики атмосферы с использованием измеренного спектра находятся параметры атмосферы и поверхности (константы, не зависящие от длины волны).…”

Section: определение альбедо поверхностиunclassified

Comparison of airborne and satellite measurements of Kamchatka volcanoes spectral reflectance

Belyaev¹,

Katkovsky²,

Siliuk³

et al. 2019

Sovr. Probl. DZZ Kosm.

View full text Add to dashboard Cite

В статье представлены результаты сравнения самолётных измерений спектров отражения ряда вулканов и прилегающих территорий Камчатского полуострова и съёмок этих же объектов сенсором OLI (Operational Land Imager) спутника Landsat-8. Авиационные измерения проводились с использованием фотоспектрорадиометра (ФСР) высокого спектрального разрешения с борта самолёта Ту-134ЛК Центра подготовки космонавтов имени Ю. А. Гагарина в рамках подготовки космонавтов к выполнению визуально-инструментальных наблюдений с борта Международной космической станции, в частности в рамках таких космических экспериментов, как «Ураган», «Дубрава» и «Сценарий». Верификация авиационных и спутниковых данных Landsat-8 выполнена как по спектральным значениям яркости излучения на верхней границе атмосферы, так и по коэффициентам спектральной яркости (альбедо) у поверхности Земли. При этом для самолётных измерений проводится пересчёт спектров отражения на верхнюю границу атмосферы к условиям спутниковых измерений, а также атмосферная коррекция самолётных спектров для получения спектров альбедо подстилающей поверхности. Значения альбедо поверхности в каналах Landsat-8 с атмосферной коррекцией генерируются по методу LaSRC (Landsat Surface Reflectance Code) и предоставляются пользователям в открытом доступе. Кроме того, спектры яркости и альбедо поверхности, полученные из измерений ФСР, пересчитываются в соответствующие средние значения для каналов сенсора OLI спутника Landsat-8 с использованием относительных спектральных чувствительностей каналов последнего.

show abstract

Atmospheric correction of multispectral satellite imagery

Katkovsky

2020

UJRS

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Atmospheric correction is a necessary step in the processing of remote sensing data acquired in the visible and NIR spectral bands.The paper describes the developed atmospheric correction technique for multispectral satellite data with a small number of relatively broad spectral bands (not hyperspectral). The technique is based on the proposed analytical formulae that expressed the spectrum of outgoing radiation at the top of a cloudless atmosphere with rather high accuracy. The technique uses a model of the atmosphere and its optical and physical parameters that are significant from the point of view of radiation transfer, the atmosphere is considered homogeneous within a satellite image. To solve the system of equations containing the measured radiance of the outgoing radiation in the bands of the satellite sensor, the number of which is less than the number of unknowns of the model, it is proposed to use various additional relations, including regression relations between the optical parameters of the atmosphere. For a particular image pixel selected in a special way, unknown atmospheric parameters are found, which are then used to calculate the reflectance for all other pixels.Testing the proposed technique on OLI sensor data of Landsat 8 satellite showed higher accuracy in comparison with the FLAASH and QUAC methods implemented in the well-known ENVI image processing software. The technique is fast and there is using no additional information about the atmosphere or land surface except images under correction.

show abstract

SHARC method for fast atmospheric correction of hyperspectral data

Cited by 3 publications

References 10 publications

Method and results of comparing multilevel spectral reflectance measurements of various Earth surfaces

Method and results of comparing multilevel spectral reflectance measurements of various Earth surfaces

Comparison of airborne and satellite measurements of Kamchatka volcanoes spectral reflectance

Atmospheric correction of multispectral satellite imagery

Contact Info

Product

Resources

About