Service of Searching and Ranking in a Semantic-Based Expert Information System

Abstract

Selecting professional and authoritative experts to evaluate projects is an essential process in order to assure the quality of projects. In this paper, we present a semantic-based expert information system, which search for expert information based on semantic and knowledge reasoning, and rank the search results according to the scientific capability of experts. We design software architecture for semantic-based information service system (Esoogle). Expert information ontology is defined to store the information of experts, and reasoning rules are defined for semantic-based reasoning. Assessment model based on TOPSIS is built to estimate the scientific capability for ranking. Applications show Esoogle improves the recall and precision of semantic-based searching service compared to the traditional systems and ranking service is helpful for the users to select suitable experts quickly.

Intellectual Information System Of Subjects Methodological Support Based On The Web Search With Integrated Expert Evaluation

“…Calculation of competence of experts when forming the new educational program it is expedient to use the integrated competence indicator. It is based on the requirements of the Register of the personnel certification system K1, knowledge of the subject domain of K2 [15], as well as a posteriori data K3the frequency of occurrence of the proposed keywords and phrases.…”

Pencarian Lowongan Pekerjaan Berbasis Agen Berdasarkan Profil Pencari Kerja dengan Pendekatan Semantic Web Service

“…Hal ini disebabkan karena pencarian pekerjaan hanya menggunakan susunan teks (keyword) yang terbatas sehingga hasil yang didapatkan sebatas informasi-informasi yang mengandung teksteks kunci pencarian. Hal ini disebabkan metode yang diterapkan pada mesin pencari masih menggunakan pencocokan berbasis sintaks, dan belum menggunakan metode semantic matching [2]. Kelemahan lain, yaitu belum adanya sharing informasi portal-portal bursa kerja yang lain, sehingga lowongan pekerjaan yang didapatkan kurang sesuai dengan kebutuhan pencari kerja dan tidak mampu menyediakan alternatif pilihan pekerjaan yang lain.…”

“…Teknologi semantic web telah diterapkan [2,3,4] dalam sistem informasi rekuitmen untuk menyeleksi lowongan pekerjaan yang relevan bagi pencari kerja. Proses penyeleksian memanfaatkan algoritma semantic matching dengan mengukur derajat kemiripan antara pekerjaan yang ditawarkan dengan profil pencari kerja.…”

“…Nilai milestone ini dapat diperoleh dengan persamaan 2. (2) di mana k adalah faktor tetapan yang nilai lebih besar dari 1 yang menunjukkan tingkat di mana nilai menurun sepanjang hirarki (saat ini, kita menetapkan k sama dengan 2), dan l (n) adalah kedalaman node n dalam hirarki (secara konservatif dipilih jalan terpanjang dari node ke root untuk mengukurnya). Untuk akar (root), l (root) = 0.…”

Conceptual Modelling for Domain Ontology Using a 5W1H Six-Layer Framework

“…This modelling method have applied to the Expert Information System in Ministry of Education [17] and HUNAN S&T Project Management System [18], which discussed in our previous work [19] in detail. Application shows the complete EO can not only enhance sharing and interoperability of expert information, but also improve the efficiency of expert information retrieval.…”