Sequential preventive maintenance interval determination based on Monte Carlo method for deteriorating systems

Zhu, Yukui; Guo, Linhan

doi:10.1109/icrse.2017.8030777

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“…(Pérez, 2021) Uno de los tipos de mantenimientos más importantes es el mantenimiento preventivo, el cual se basa en un conjunto de acciones previamente programadas para realizarse en un periodo de tiempo determinado, se realizan con el propósito de garantizar que los equipos o maquinas cumplan con su propósito evitando cualquier inconveniente, de esta forma se previene y se anticipan a las posibles fallas que puedan aparecer en los diferentes activos de una empresa determinada. (Zhu y Guo, 2017) Podemos decir que el realizar pruebas eléctricas, enfocadas en alto voltaje como lo son las pruebas de HIPOT, requieren un constante monitoreo, validación y mantenimiento de El uso de tableros de diagnóstico para detectar imperfecciones en el cableado eléctrico de un equipo de prueba Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, Ciudad de México, México. ISN 2707-2207 / ISSN 2707-2215 (en línea), mayo-junio, 2022, Volumen 6, Número 3 p 2994 ser necesario, todas estas acciones pueden considerarse o interpretarse como obstaculización en los tiempos enfocados a producción, o visto de otra forma se le puede llamar tiempos muerto, también conocido como tiempo de inactividad, se le da este término cualquier situación que genere un paro total traducido como reducción de la rentabilidad.…”

Section: Jaramillo Rodríguez Y Otrosunclassified

El uso de tableros de diagnóstico para detectar imperfecciones en el cableado eléctrico de un equipo de prueba

2022

Ciencia Latina

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El siguiente estudio se realizó en una empresa dedicada a la manufactura de dispositivos de iluminación, con el fin de reducir tiempos en la búsqueda de desperfectos del cableado de un equipo de prueba, para ello, se utilizó un banco de resistencias denominado “Tablero de diagnóstico”, el cual con ayuda de un equipo de alto potencial (HIPOT), se miden fugas de corriente, las cuales se obtienen mediante la aplicación de alto voltaje en el tablero de diagnóstico, en base a los resultados, se determina si el cableado tiene o no imperfecciones o desperfectos. Para la creación del tablero de diagnóstico, los valores de resistencias y voltajes que se utilizaron durante el estudio se seleccionaron a través de cálculos matemáticos. Para medir la factibilidad del uso del tablero de diagnóstico y se utilizó el software estadístico denominado Minitab. Se demostró que, si se aplica un voltaje determinado a través de una resistencia generando una fuga de corriente se determinar si existe o no imperfecciones en el cableado eléctrico de un equipo de prueba. Y así confirmar mediante evidencia estadística, que los tableros de diagnóstico son una herramienta de soporte confiable para su uso dentro de una empresa privada.

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Section: Jaramillo Rodríguez Y Otrosunclassified

El uso de tableros de diagnóstico para detectar imperfecciones en el cableado eléctrico de un equipo de prueba

2022

Ciencia Latina

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“…These are all "negative" undesired indicators calculated through probabilistic methods that define the expected value of reliability with a particular level of uncertainty. To minimize the expected value of these indicators to the largest extent possible, electric distribution companies have proposed a group of measures focused on reducing failure rates and the repair times of interruptions through the execution of preventive and corrective maintenance and through the investment in human and technical resources for the repair [3]. However, the execution of switching maneuvers in an electric distribution network employing devices designed for such purpose enables not all users of a particular electric system to be affected by a failure.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Optimal Location of Reclosers in Electrical Distribution Systems Considering Multicriteria Decision Through the Generation of Scenarios Using the Montecarlo Method

et al. 2023

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This work presents a novel methodology for the optimal location of reclosers in electric distribution systems. The proposal uses a multicriteria analysis to evaluate the reliability indicators for this level 3 (distribution) by generating scenarios from pseudo-random variables. The reliability indicators considered in the study are the System Average Interruption Frequency Index (SAIFI), System Average Interruption Duration Index (SAIDI), Customer Average Interruption Duration Index (CAIDI), and Average Energy Not Supplied (AENS). It is employed a deterministic random generation in a defined range associated with each analysis variable (failure rate by elements and loads, failure duration, number of customers per load point, mean power consumed at each load point, etc.) The reliability indicators (criteria) are calculated for every possible location of a recloser in the candidate primary sections, thus obtaining the decision matrix, normalized and weighted by the CRITIC method to find the optimal location according to a minimum criterion. This analysis is repeated N times through the generation of scenarios using the Montecarlo method, establishing the probability of occurrence of each winning alternative and choosing the final optimal location of the first recloser within the distribution system. The methodology also proposes the switching coordination repeating the previously described analysis for locating a second recloser considering that the first was already a winning alternative within the generation of "many" scenarios. The scope of the proposed methodology is the number of reclosers that it is desired to analyze considering cost constraints and is general for any distribution system. The analysis is carried out with comprehensive programming in the Matlab software environment. The results successfully respond to the maneuver and switching tests with the joint criterion of minimizing all reliability indicators for level 3 (distribution). With this proposal, knowledge gaps in reliability studies are solved. The absence of data is completed with generations of pseudo-random variables, and the optimal location of the reclosers responds to all reliability criteria in distribution with weighting alternatives. The novel proposed methodology is validated with an exhaustive search analysis where all possible single or multiple reconnection scenarios are analyzed. The winning location alternative found coincides with the one determined by the proposed methodology in more than 90% of the generated random scenarios.

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Dual Sigma-Point Kalman Filter-Based Fault Diagnosis of a Synchronous Generator

Monika Sri,

Bala,

Gayathri

et al. 2022

Lecture Notes in Electrical Engineering

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Sequential preventive maintenance interval determination based on Monte Carlo method for deteriorating systems

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El uso de tableros de diagnóstico para detectar imperfecciones en el cableado eléctrico de un equipo de prueba

El uso de tableros de diagnóstico para detectar imperfecciones en el cableado eléctrico de un equipo de prueba

Optimal Location of Reclosers in Electrical Distribution Systems Considering Multicriteria Decision Through the Generation of Scenarios Using the Montecarlo Method

Dual Sigma-Point Kalman Filter-Based Fault Diagnosis of a Synchronous Generator

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