Sentiment analysis of twitter reflections of distance education in the covid-19 pandemic process

Kandiran, Engin; Gümüş, Burcu; ÖZER, Mehmet Ali

doi:10.24289/ijsser.1102248

Cited by 4 publications

References 20 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Breaking New Ground "Medical Education" on Twitter: A Social Network Analysis Retrospective (Preprint)

Iqbal,

Ahmad,

Samsudin

et al. 2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

BACKGROUND Social media are an integral part of the modern lifestyle and the digital learning environment in medical education is flourishing with cutting-edge social network technologies. Currently, there is scarce data and research about the use of social media and the role of Twitter use in medical education. OBJECTIVE This study will examine the different forms of social organization, establish the top opinion leaders, and explore the sub-clusters existing regarding “Medical Education” on the Twitter network. METHODS This study retrieved Twitter data on 7th January 2023 by using the keywords “Medical Education”. To achieve the objectives, this study used NodeXL to analyze the results. RESULTS We found that the top opinion leader (vertex) “Msblairewhite” had the highest in-betweenness centrality and in-degree centrality and is determined as an influencing leader in medical education. “Peaceahead” had the out-degree centrality for networks. Although Msblairewhite had the highest in-betweenness centrality, “elonmusk” had the maximum number of followers. This indicates that the vertex having maximum influence with the largest number of in-betweenness centrality has not linked with several followers. CONCLUSIONS Twitter has great potential to transform pedagogy in medical education. However, there must be a structured way to engage the medical education community to stay active on Twitter by creating specific pages linked to Health Professional Education. This study’s most discussed topics and trends are related to the healthcare system, common community-based issues, and communicable diseases. There is a wide gap in discussion on Twitter related to medical curriculum reforms, pedagogical techniques, technology-enhanced learning, clinical teaching skills, simulations, and faculty development. CLINICALTRIAL none

show abstract

Breaking New Ground "Medical Education" on Twitter: A Social Network Analysis Retrospective (Preprint)

Iqbal,

Ahmad,

Samsudin

et al. 2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Pandemi sürecinde Türkiye’de eğitim alanında yapılan çalışmaların incelenmesi

SEYHAN,

ÇELİK

2023

International Journal of Social Sciences and Education Research

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmanın amacı Türkiye’de Covid-19 pandemisi sürecinde gerçekleştirilen uzaktan eğitim alanında yapılmış olan lisansüstü tezlerin ve araştırma makalelerinin betimsel analizini yapmaktır. Bu amaçla 2020-2023 yılları arasında Türkiye’de yayımlanan 175 lisansüstü tez ve 143 araştırma makalesi incelenmiştir. Çalışmada nitel araştırmalar yöntemlerinden doküman incelemesi kullanılmıştır. Araştırma sonuçlarına göre 2021 ve 2022 yıllarında yazılan makaleler ve lisansüstü tezlerin sayısı artmıştır. En fazla araştırma 2022 yılında yapılmış ve eğitim bilimleri alanında yazılmıştır. Beden eğitimi, müzik, resim ve bilgisayar gibi uygulama gerektiren dersler hakkında yapılan araştırmalar sınırlıdır. Makale ve tez araştırmaları; özel eğitim, okul öncesi, ilkokul, ortaokul, lise, ön lisans, lisans ve lisansüstü düzeylerinde yapılmıştır. Çoğu çalışmada birden fazla kademeden örneklem alınmıştır. Araştırmalarda çeşitli örnekleme yöntemleri kullanılmıştır. Nitel araştırma yönteminin kullanıldığı çalışmalarda kolay ulaşılabilir durum örneklemesi en yaygın tercih edilen yöntemdir.

show abstract

Duygu Ve His Analizi İle Uyum Analizinin Birlikte Kullanımı: Türkiye’de Annelik Hakkındaki Görüşlerin İncelenmesi

İÇEN,

ABBASOĞLU ÖZGÖREN,

BOZ SEMERCİ

2023

Nicel Bilimler Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Sosyal medya ve internet kullanımı, dünya üzerindeki tüm toplumlarda belirgin olarak her geçen yıl artmaya devam etmektedir. İnsanlar, günlük hayatta karşılaştıkları farklı olaylar ve durumlar karşısındaki hislerini ve yorumlarını sosyal medya platformları aracılığı ile her an kolay bir şekilde dış dünya ile paylaşmaktadırlar. Twitter bu konuda lider olan bir sosyal medya platformu olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye’de anneliğe yönelik tutum ve hislerin incelenmesi amacıyla toplanan Twitter verisine önce Duygu analizi uygulamak ve bu uygulama sonucunda elde edilen bilgiyi Uyum analizi için kullanmaktır. Çalışmada öncelikle toplanan metinlere, farklı konum ve farklı zaman bilgisi ışığında duygu analizi yapılmıştır. Elde edilen duygu kategorilerine göre olumsallık tabloları oluşturulmuş ve bu tablolara uygulanan Uyum Analizi ve Çoklu Uyum Analizi ile anneliğe yönelik tutumların hangi illerde ve hangi zaman aralıklarında birbiri ile benzerlik gösterdiğine yahut farklılaştığına dair sonuçlar elde edilmiştir. Bu çalışma, literatürde Duygu analizi sonuçlarının Uyum Analizi için kullanıldığı ilk çalışmadır. Böylece yapılandırılmamış (metin) veriden elde edilen bilginin, klasik istatistiksel analiz tekniklerinden biri ile incelenmesi noktasında örnek bir çalışma olma konusunda da literatüre katkı sağlamaktadır.

show abstract

Sentiment analysis of twitter reflections of distance education in the covid-19 pandemic process

Cited by 4 publications

References 20 publications

Breaking New Ground "Medical Education" on Twitter: A Social Network Analysis Retrospective (Preprint)

Breaking New Ground "Medical Education" on Twitter: A Social Network Analysis Retrospective (Preprint)

Pandemi sürecinde Türkiye’de eğitim alanında yapılan çalışmaların incelenmesi

Duygu Ve His Analizi İle Uyum Analizinin Birlikte Kullanımı: Türkiye’de Annelik Hakkındaki Görüşlerin İncelenmesi

Contact Info

Product

Resources

About