Sentimen Analisis Terhadap Aplikasi pada Google Playstore Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Algoritma Genetika

Abstract

Sentiment analysis is a science to extract text to get someone's emotions for that. The benefits of sentiment analysis have many benefits, one of which is to see whether or not customers have a good response to the product and this can be an input for the development of the product's business in the future. The weakness of previous studies in research sentiment analysis is that the authors conduct research to improve the results of previous studies using the naïve Bayes algorithm that is optimized with a genetic algorithm. From the results of the research that has been done, the average value in this study is on average better than previous studies, no applications have been identified as underfitting or overfitting and finally the naïve Bayes algorithm that has been optimized by the genetic algorithm can be a classification solution for sentiment analysis.

Mengoptimalkan Kepuasan Pengguna: Analisis Sentimen Review Aplikasi Grab Di Indonesia

“…Metode machine learning yang digunakan melibatkan Multinomial Naïve Bayes [3].penelitian pertama dilakukan Algoritma Klasifikasi Naïve Bayes dianggap sebagai metode yang memiliki potensi yang baik untuk melakukan klasifikasi data terstruktur dibandingkan dengan metode pembagian terstruktur lainnya, terutama dalam hal akurasi dan efisiensi komputasi. [1] Meskipun Naive Bayes memiliki kemudahan penggunaan, tingkat akurasi yang tinggi dapat dicapai asalkan dataset telah dibersihkan secara optimal dengan memastikan keberadaan kelas negatif dan positif yang baik [5]. NBC (Naive Bayes Classifier) sendiri merupakan metode pengklasifikasian probabilistik sederhana yang menghitung sekumpulan probabilistik dengan menjumlahkan frekuensi dan kombinasi nilai dari dataset yang diberikan, digunakan sebagai pendekatan untuk menentukan sentimen aplikasi di Google Play melalui evaluasi komentar yang disampaikan oleh para pengguna [6].…”

The Effect of Unigram and Bigram in the Naïve Bayes Multinomial for Analyzing of Comment Sentiment of Gojek Application in Google Play Store

“…Data ulasan dari Google Play Store dapat dijadikan acuan untuk penilaian kinerja dari aplikasi Gojek dan sebagai sumber masukan untuk klasifikasi sentimen karena menilai dari: objektivitas data, kemudahan dalam mendapatkan data, kualitas data itu sendiri, sedikitnya jumlah data yang tidak berhubungan, dan kemudahan dalam mengidentifikasi sentimen pengguna. Karena manfaat ini, banyak bidang yang menggunakan sentimen analisis guna mengetahui kualitas aplikasi dengan melihat ulasan yang diberikan terhadap aplikasi terkait [5].…”

Implementation of the Naive Bayes Classifier for Sentiment Analysis of Shopee E-Commerce Application Review Data on the Google Play Store

“…The results of this research show that of the 326 data that have been used as datasets with a percentage of 80% of the training data and 20% of the test data, it produces an accuracy value of 82%. [9]. Apart from that, research was carried out to analyze public opinion sentiment towards JNE expedition services using the Naive Bayes algorithm which produced an accuracy value of 85%, precision 78% and recall 67%.…”