Sensoriamento remoto laboratorial na detecção de alterações químicas no solo pela aplicação de corretivos

Araújo, Suzana Romeiro

doi:10.11606/d.11.2009.tde-11022009-101052

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 24 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…A avaliação do desempenho dos modelos foi realizada com base no trabalho de Araújo (2008), que utilizou os parâmetros propostos por Sayes et al (2005) para indicar quatro faixas de satisfação para os valores de R 2 , sendo essas: 0,50 e 0,65, com capacidade de descriminação entre altas e baixas concentrações do atributo; 0,66 a 0,81, modelos de predição aceitáveis; 0,82 a 0,90, modelos de predição bons; e acima de 0,90, excelentes. Com relação aos valores de RPD, Dunn et al (2002) e Chang et al (2001) sugeriram que valores menores que 1,5 sejam insuficientes para a maioria das aplicações; os entre 1,5 e 2,0, considerados úteis; e os acima de 2,0, excelentes.…”

Section: Validação Dos Dados E Avaliação Dos Modelosunclassified

Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça

Martins

Fiorio

Demattê

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

View full text Add to dashboard Cite

O sensoriamento remoto vem sendo utilizado na avaliação de características químicas e físicas dos solos, como fonte de informação rápida, não destrutiva e de baixo custo, podendo assim auxiliar no gerenciamento de passivos ambientais. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo verificar o potencial da utilização de dados hiperespectrais na determinação de algumas propriedades de um solo submetido a diferentes aplicações de doses de vinhaça, utilizando dados espectrais oriundos de amostras em condições de campo e de terra fina seca em estufa. O experimento, delineado em blocos ao acaso constou de seis tratamentos e quatro repetições, sendo os tratamentos: 1, sem vinhaça; 2, fertirrigado com químicos; e 3, 4, 5 e 6, com aplicação de, respectivamente, 150, 300, 600 e 900 m³ ha-1 de vinhaça. Foram gerados modelos para predição de alguns atributos químicos e físicos do solo para os dois tipos de amostras, a partir de curvas espectrais na região do visível e infravermelho próximo. Para determinação da granulometria, os modelos não foram influenciados pelo tipo de amostra utilizada e foram classificados como "aceitáveis" a "bons" (R² entre 0,7 e 0,9). Em relação aos atributos químicos, foram gerados modelos com capacidade de diferenciação apenas entre altas e baixas concentrações (R² entre 0,50 e 0,65) para os atributos pH, matéria orgânica, H+Al e capacidade de troca catiônica, sendo os gerados para terra fina seca em estufa em alguns casos melhores que os para amostras em condições de campo.

show abstract

Section: Validação Dos Dados E Avaliação Dos Modelosunclassified

Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça

Martins

Fiorio

Demattê

et al. 2014

Rev. Bras. Ciênc. Solo

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dentre as ferramentas passíveis de utilização no mapeamento digital de solos, O sensoriamento remoto pode ser definido como uma técnica de aquisição de informações sobre um objeto sem que haja contato físico entre ele e o sensor empregado . Segundo Araújo (2008), os sensores utilizados pelo SR são dispositivos capazes de detectar e registrar a radiação eletromagnética (REM) em determinada faixa do espectro eletromagnético e gerar informações que possam ser transformadas num produto passível de interpretação, sendo este na forma de imagem, gráfico ou tabelas.…”

Section: Sensoriamento Remoto Aplicado a Solosunclassified

Técnicas espectroscópicas e atributos do terreno no mapeamento digital de solos

Rizzo¹

View full text Add to dashboard Cite

The soil electromagnetic spectrum has potential to improve surveys and soil mapping, however it"s not been used lately. The objectives of this study are (a) to evaluate the relationship between the spectral behavior of soils and it"s attributes, (b) evaluate the relations between soil classes and it"s spectra, (c) evaluate the use of a profile numerical classification technique to distinguish soil classes based on the soil spectral behavior. Thus, we studied 22 profiles located in Piracicaba, SP, described their morphology and collected samples of the horizons. Samples were sieved and analyzed to determine soil chemical and physical attributes. In parallel, the spectral curves of these samples were acquired and later submitted to a principal component analysis to reduce the dimensionality of the information. We also characterized soil spectral curves according to specific literature, and performed comparisons between the results obtained and the soil classes. Finally, we carried out the numerical classification of soil profiles using spectral and laboratory data. High correlations were observed between the principal components and sand, clay, soil color, aluminum and m%. The characterization of the spectral curves allowed to distinguish the Argissolos from Latossolos and Nitossolos. The numerical classification of profiles was similar using both spectral data and laboratory data indicating the potential of spectral curves. Furthermore, we found that this technique is not able to differentiate Latossolos and Nitossolos, requiring in this case information about the morphology. Moreover, the Cambissolos were grouped correctly, and were not mistaken with Argissolos. The technique was efficient and demonstrated its applicability in processes of soil survey.

show abstract

“…Examples of proximal sensors include those that measure the electrical conductivity (SUDDUTH et al, 2005) and mechanical resistance (ADAMCHUK et al, 2008) of soils, ground-penetrating radars that measure soil moisture (LUNT et al, 2005), acoustic sensors that measure compaction layers (GRIFT et al, 2005), electrochemical sensors that measure pH (ADAMCHUK et al, 2006), and diffuse reflectance spectroscopy in the vis-NIR-MIR regions (350 -25000 nm) of the electromagnetic spectrum that predicts soil composition and various other attributes (e.g. ARAÚJO, 2008;VISCARRA ROSSEL et al, 2006;. DEMATTÊ et al, 2004;ISLAM et al, 2003;UDELHOVEN et al, 2003;CHANG et al, 2001).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Reflectance spectroscopy vis-NIR and mid-IR applied for soil studies

Araújo¹

View full text Add to dashboard Cite

Sensoriamento remoto laboratorial na detecção de alterações químicas no solo pela aplicação de corretivos

Abstract: A Deus, pelo dom da vida. Ao professor Dr. José Alexandre Melo Demattê, pela orientação, confiança, paciência e fundamental ajuda, sem a qual não seria possível terminar este trabalho.

Cited by 3 publications

References 24 publications

Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça

Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça

Técnicas espectroscópicas e atributos do terreno no mapeamento digital de solos

Reflectance spectroscopy vis-NIR and mid-IR applied for soil studies

Contact Info

Product

Resources

About