Semantic Enhancement for Network Configuration Management

Ismail, H.; Hamza, Haitham S.; Mohamed, Shaimaa M.

doi:10.1109/gciot.2018.8620148

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“…As highlighted in [153], [137], [148], [48], specifying policies for a large enterprise network with complex host composition is error-prone, and potential misconfigurations can impose high operational costs, such as fixing bugs and resolving conflicts. This problem becomes even worse with the adoption of many and diverse BYOTs and IoTs [63]. Therefore, managing assets by simple (generic) configurations tailored for each device type inevitably leaves many blind spots and becomes impractical in most operational settings [157], [12].…”

Section: A Static Monitoring Via Generic Configurationsmentioning

confidence: 99%

Classifying and tracking enterprise assets via dual-grained network behavioral analysis

Lyu

Gharakheili²,

Sivaraman³

2022

Computer Networks

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Section: A Static Monitoring Via Generic Configurationsmentioning

confidence: 99%

Classifying and tracking enterprise assets via dual-grained network behavioral analysis

Lyu

Gharakheili²,

Sivaraman³

2022

Computer Networks

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“…Cada ferramenta possui uma Linguagem de Domínio Específico (DSL, do inglês Domain Specific Language) própria e, considerando infraestruturas com ativos heterogêneos em que são necessárias várias delas, o aprendizado de mais de uma linguagem é inevitável. Logo, um ambiente com diferentes fornecedores, modelos e/ou sistemas operacionais, implica em várias sintaxes de configurac ¸ão distintas [Ismail et al 2018]. Além disso, são poucas as ferramentas que conseguem gerenciar ativos heterogêneos.…”

Section: Introduc ¸ãOunclassified

PipeConf: Uma Arquitetura Integrada para Configuração Automatizada de Ativos de Rede Heterogêneos

Pires

Maciel

Pessoa

et al. 2021

Anais Do XXVI Workshop De Gerência E Operação De Redes E Serviços (WGRS 2021)

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O gerenciamento manual de ativos de rede está suscetível a erros de configuração, falta de padronização, grande quantidade de trabalho repetitivo e pouca ou nenhuma rastreabilidade de alterações ao longo do tempo. A abordagem Infrastructure as Code (IaC) permite automatizar o processo de configuração de recursos como sistemas operacionais, serviços de rede, contêineres e aplicações, tratando-os como software e possibilitando a padronização e reversão da configuração. Este artigo propõe uma arquitetura integrada a partir de ferramentas de softwares diferentes e que usam a abordagem IaC, a fim de automatizar a configuração de ativos de rede, considerando diferentes modelos e fabricantes. Uma avaliação quantitativa mostra a eficiência da arquitetura em tempo de resposta e escalabilidade. A arquitetura obteve um ganho proporcional de 83% no tempo médio de resposta para gerenciar 128 ativos, sem aumento significativo no uso de processamento e memória.

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