Selection of Tree-Size Variables for Appraisal Methods for Urban Trees According to Their Collinearity

Abstract

The methods for appraising urban trees and municipal inventories in use today are expensive and require quantitative and qualitative variables with a high measurement cost. They are mathematically formulated from at least one tree-size variable to define a tree-size value. Researchers present a statistical methodology to analyze tree-size variables applied in appraisal methods for urban trees. A multivariate analysis method was carried out in order to obtain the lowest number of variables that explain the greatest variability of urban trees with no multicollinearity problems. The study was applied to urban trees in the City of Santiago del Estero, Argentina. The variables that showed the lowest collinearity were age and canopy area. The work includes a discussion of the use of correlated variables in appraisal methods for urban trees.

Comparación entre métodos de tasación y valoración del público para el arbolado urbano de Madrid

“…Burnley considera el tamaño de la copa y el tronco; Contato utiliza la superficie de copa y la edad. Ambas variables son las más adecuadas para explicar mejor la variabilidad del arbolado urbano sin concurrir en problemas de colinealidad (Sánchez-Medina et al, 2017). Capitalización solo considera la edad del árbol.…”

“…Se utilizó la distancia de Mahalanobis para determinar la proximidad. Esta distancia es adecuada para medir la proximidad de un individuo al centro del grupo en el caso de análisis multivariante con correlación significativa entre las variables empleadas, como es el caso de las variables dasométricas empleadas en este trabajo (Sánchez-Medina et al, 2017).…”

“…Diversos trabajos comparan fórmulas entre sí como Watson (2002), Hegedüs et al (2011) y Ponce et al (2017, para determinar diferencias y similitudes entre ellas, con el objetivo de encontrar las más adecuadas. Además, cada fórmula de valoración utiliza variables diferentes, y es importante determinar si existen variables redundantes, o variables que expliquen mayor variabilidad que otras (Sánchez-Medina et al, 2017).…”

“…La variable edad se considera de gran importancia desde el punto de vista de la capitalización de una inversión.Se empleó la ecuación del modelo de regresión lineal (Ec. 43), obtenida con datos del arbolado de Santiago del Estero(Sánchez-Medina et al, 2017), debido a la imposibilidad de encontrar datos registrados de edad para ninguno de los ejemplares seleccionados.…”