Segregação Urbana: Abordagem dos Índices Sociais Globais e Locais

Abstract

O entendimento do fenômeno da segregação é essencial ao planejamento urbano. Os índices espaciais de segregação são métricas que permitem identificar os padrões espaciais de segregação de diferentes grupos populacionais e sua variação espacial dentro da cidade. Neste artigo, índices espaciais globais e locais de segregação espacial foram aplicados à cidade de Marília-SP. A análise dos índices locais revelou que a segregação de Marília não pode mais ser classificada com padrão clássico centro-periferia. Ainda que grupos de baixa renda se concentrem nas periferias (zonas sul e nordeste), Marília apresenta um padrão de macro segregação diferenciado, com a consolidação do setor que vai do centro histórico à zona leste, no qual população de alta renda está agrupada. O estudo também revelou um alto grau de segregação (isolamento) da população de alta renda na zona leste (condomínios fechados) e de baixa renda na zona sul (favelas e conjuntos habitacionais), reforçados pelo índice insignificante de exposição entre os grupos opostos na zona sul da cidade.

Mudanças nos padrões de segregação das cidades médias de São Paulo entre 2000 e 2010

“…Essas cidades são classificadas como médias por vários autores (Boscariol, 2017;Gomes, 2007;Sposito;Góes, 2015;Melazzo, 2006), seguindo a metodologia proposta por Sposito et al (2007), que leva em consideração, além do tamanho populacional, o grau de influência e de conectividade da cidade na rede urbana regional; a existência de formas contemporâneas de organização espacial das atividades ligadas ao comércio de bens e serviços (como os shoppings centers); a crescente complexidade das configurações espaciais e o aprofundamento das desigualdades socioespaciais. O aumento da capacidade de consumo dos moradores das cidades médias, advinda do II PND (Plano Nacional de Desenvolvimento), e a demanda por habitações de qualidade fomentaram o desenvolvimento de espaços residenciais fechados, assim como de formas contemporâneas de organização espacial das atividades econômicas do setor terciário, como shoppings centers (Sposito, 2004;Sposito et al, 2007;Sposito;Góes, 2013), induzindo transformações nos padrões de segregação (Araujo;Queiroz, 2018;Sobarzo, 1999;Sposito, 2003;2004;Zandonadi, 2008).…”

Procedimento Para Compatibilizar Mapas Em Diferentes Escalas E O Problema Da Mudança De Suporte Espacial

“…Representações espaciais obtidas pela integração dos dados de natureza discreta e dados dos SCs podem fornecer diagnósticos da situação sanitária de sub-bacias hidrográficas urbanas, bem como informações sobre o abastecimento hídrico e o esgotamento sanitário das cidades (PEIXOTO et al, 2017). A elaboração de índices espaciais globais e locais de segregação espacial baseados em dados de SCs pode identificar padrões espaciais de segregação de diferentes grupos populacionais e sua variação espacial dentro das cidades (ARAUJO et al, 2018). A análise dos dados de SCs pode mostrar transformações ocorridas em intervalos temporais no mercado de trabalho das empregadas domésticas, como, por exemplo, em seus rendimentos, níveis de instrução, formalização do emprego e participação (LUCHIARI, 2014).…”