Segmentación de los Seniors en función de los productos que compran por internet: impacto en la industria turística

Abstract

RESUMENLos seniors se configuran como un colectivo de especial relevancia para un gran número de industrias. El cambio en el estilo de vida de la población mayor más orientada actualmente al disfrute del tiempo libre que generaciones anteriores y por tanto, más propensa a viajar, beneficia al sector turístico. Hasta ahora, estudios centrados en los seniors han analizado su comportamiento como algo homogéneo en comparación con otras franjas de edad. En esta investigación, con una muestra útil de 2.541 individuos, partimos de la consideración que dicho grupo es heterogéneo, con distintas características y niveles de uso de Internet, y proponemos, mediante una clasificación, tres perfiles de internautas seniors en función de los productos comprados en línea. Encontramos un segmento que utiliza Internet para comprar, sobretodo, productos y servicios turísticos. En las conclusiones se presentan las reflexiones más significativas sobre los segmentos obtenidos y su implicación en la gestión. ABSTRACTSeniors constitute a special relevant group of consumers for a quite number of industries. Changes in old-year population's lifestyle, which is more oriented to leisure and enjoying their free time than past generations benefit tourism sector. Until now studies about seniors have analyzed their behavior as something homogeneous compared to other age groups. In this article, with a sample of 2541 individuals, we consider senior group as heterogeneous, showing different characteristics and different levels of the use of Internet. We propose, by means of a classification, three profiles of senior surfers based on products and services bought through the Internet. In the conclusions we present the main significant thoughts and management implications for the segments found.

A data‐driven approach to improve online consumer subscriptions by combining data visualization and machine learning methods

“…However, in the particular case of online news, research on segmenting online readers is quite scarce (Fernandes et al, 2023). Among media research articles, in the last 10 years, there are investigations on segmenting readers according to similarities in their preference patterns (Chakrabarty et al, 2019), or segmenting readers according to their perception of media website features such as, easy navigation, or content relevance or trustfullness (Cristobal-Fransi et al, 2017). Furthermore, we also found studies on the identification of content consumption patterns based on clicks behavior (Makhortykh et al, 2021); segmentation of library readers based on interviews that collected some reader engagement features, such as, the average number of books read in the 3 months (Paul, 2022); or online social media users segmentation based on posting volume (Sinha et al, 2020).…”