Segmentación automática de billetes mexicanos basada en un modelo de color y referencias geométricas

Abstract

Resumen. Recientemente, el desarrollo de sistemas de ayuda para discapacitados visuales basados en procesamiento de imágenes y reconocimiento de objetos ha captado interés. En este trabajo se presenta un método para segmentación automática de billetes mexicanos basado en color y referencias geométricas (puntos de interés obtenidos automáticamente). Nuestro objetivo es identificar con precisión la región del billete para extraer información de color, útil para la posterior clasificación del billete. El método consiste en: 1) dibujar una región de referencia automáticamente; 2) generar un modelo de color y una imagen de similitud de color afectada por una función de peso geométrica; 3) umbralizar la imagen de similitud para obtener la segmentación final. El método fue evaluado sobre un conjunto de 926 imágenes de distintos billetes y tomadas bajo distintas condiciones de iluminación; en esta prueba el método demostró ser rápido y lograr un alto desempeño.Palabras clave: Segmentación por color, segmentación automática, modelo de color estadístico, sistema de ayuda para débiles visuales. Mexican Banknote Segmentation Based on a ColorModel and Geometric References different illumination; the method showed to be fast and achieve high performance.