2021
DOI: 10.1109/iotm.001.2100043
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Secure Blockchain Platform for Industrial IoT with Trusted Computing Hardware

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“…By using the Laplace and exponential mechanisms to introduce noise to the data, differential privacy can be established. Through the use of federated learning to create data models and the sharing of the data models rather than the raw data empowered by blockchain, Y Lu et al [26] turned the challenge of data sharing into a machine learning problem. The two parts of this paradigm that are in charge of retrieving and storing data are the data requester and the data providers.…”
Section: Related Workmentioning
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“…By using the Laplace and exponential mechanisms to introduce noise to the data, differential privacy can be established. Through the use of federated learning to create data models and the sharing of the data models rather than the raw data empowered by blockchain, Y Lu et al [26] turned the challenge of data sharing into a machine learning problem. The two parts of this paradigm that are in charge of retrieving and storing data are the data requester and the data providers.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
“…Q yang et al [34] utilized a TEE in their model, a hardware device called GB gmbTEE is used to isolate the execution of any programme or piece of code, preventing interference from other parties during the creation of a blockchain.…”
Section: Related Workmentioning
confidence: 99%
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“…A computac ¸ão confiável é frequentemente apresentada na literatura como uma soluc ¸ão para proteger os dados sensíveis gerados pelos sensores inteligentes quando os usuários que controlam os sistemas podem ser maliciosos. Yang et al implementam uma plataforma de computac ¸ão confiável personalizada em sensores industriais para garantir a confianc ¸a dos dados publicados em um cenário em que os dispositivos podem ser comprometidos [Yang et al 2021]. A proposta se serve de corrente de blocos (blockchain) para manter um registro transparente, auditável e distribuído dos dados, bem como executar processamentos mais complexos sobre estes dados com contratos inteligentes [Thomaz et al 2021].…”
Section: Trabalhos Relacionadosunclassified
“…Para tanto, o sistema utiliza enclaves, que são regiões isoladas de memória que impedem o acesso a dados tanto para leitura quanto para escrita por parte de qualquer componente do computador, mesmo aqueles com privilégios mais elevados como o sistema operacional e hipervisores. Na literatura corrente, os enclaves já são utilizados para proteger a coleta e agregac ¸ão de dados, gerenciar chaves criptográficas e proteger bancos de dados [Yang et al 2021, Li et al 2019, Valadares et al 2018, Priebe et al 2018. Nessas propostas, porém, o cliente não é capaz de decidir quais entidades possuem acesso aos seus dados e quais são impedidas de acessá-los.…”
Section: Introduc ¸ãOunclassified