2019
DOI: 10.1016/j.jclepro.2019.02.012
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Seawater environmental Kuznets curve: Evidence from seawater quality in China's coastal waters

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“…能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础, 更是重要的战略资源。目前, 中国经济增长正处于 粗放型向集约型的转变阶段。在此过程中, 工业化 及城镇化推动了能源需求的快速增长 [1][2][3] , 而紧张的 能源供需关系限制了地区社会经济的发展 [4] 。因 此, 能耗模式的转变成为实现中国区域经济可持续 发展、 绿色发展的关键。 中国能源消耗具有总量高、 人均低的数量特征 [5] 、 以煤炭为主的结构特征 [5,6] 、 依赖性和差异性的空间 特征 [7,8] 。能源消耗推动了经济增长, 两者存在长期 的因果关系 [9,10] : 能源消耗是经济增长的动力源泉, 经济增长是能源消耗增加的最主要因素, 二者互为 动因 [11,12] 。但能源消耗与经济增长间的关系存在明 显 阶 段 性 特 征 , 当 前 处 于 相 对 乐 观 的 弱 脱 钩 状 态 [6] 。同时, 能源消耗尤其是煤炭的使用所带来的 环境问题日益加剧, 合理的能耗模式成为能源可持 续利用的重要途径。基于能源消耗的特征, 相关能 源政策可从能源利用效率 [13,14] 、 能源消耗结构 [5,15] 、 产 业结构 [16,17] 等角度制定, 而能源消耗的空间差异性 也要求各地能源政策须因地制宜 [4,18] [19] 和差异化的近岸海域 水环境库兹涅茨曲线 [20] , 尝试构建差异化的能源库 兹涅茨曲线 (Energy Kuznets Curve, EKC) [21]…”
Section: 引言unclassified
“…能源是人类社会赖以生存和发展的物质基础, 更是重要的战略资源。目前, 中国经济增长正处于 粗放型向集约型的转变阶段。在此过程中, 工业化 及城镇化推动了能源需求的快速增长 [1][2][3] , 而紧张的 能源供需关系限制了地区社会经济的发展 [4] 。因 此, 能耗模式的转变成为实现中国区域经济可持续 发展、 绿色发展的关键。 中国能源消耗具有总量高、 人均低的数量特征 [5] 、 以煤炭为主的结构特征 [5,6] 、 依赖性和差异性的空间 特征 [7,8] 。能源消耗推动了经济增长, 两者存在长期 的因果关系 [9,10] : 能源消耗是经济增长的动力源泉, 经济增长是能源消耗增加的最主要因素, 二者互为 动因 [11,12] 。但能源消耗与经济增长间的关系存在明 显 阶 段 性 特 征 , 当 前 处 于 相 对 乐 观 的 弱 脱 钩 状 态 [6] 。同时, 能源消耗尤其是煤炭的使用所带来的 环境问题日益加剧, 合理的能耗模式成为能源可持 续利用的重要途径。基于能源消耗的特征, 相关能 源政策可从能源利用效率 [13,14] 、 能源消耗结构 [5,15] 、 产 业结构 [16,17] 等角度制定, 而能源消耗的空间差异性 也要求各地能源政策须因地制宜 [4,18] [19] 和差异化的近岸海域 水环境库兹涅茨曲线 [20] , 尝试构建差异化的能源库 兹涅茨曲线 (Energy Kuznets Curve, EKC) [21]…”
Section: 引言unclassified
“…The majority of studies have examined the relationship between CO 2 emissions and income levels (e.g., [48,[60][61][62]). Some studies attempted to reveal potential determinants of CO 2 emissions, such as: energy consumption and urbanization [62], industrial structure [63], technological progress [64], foreign trade [65]. Recent studies explore other dependent variables, such as: energy intensity [66] or material use (e.g., [67]).…”
Section: Econometric Framework Of Ekc-a Short Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…, 2016; Chen et al. , 2019; Wenbo and Yan, 2018), CO 2 emission intensity (Wenbo and Yan, 2018), SO 2 emissions (Wang et al. , 2019), coal consumption, wastewater and solid waste emissions (Li et al.…”
Section: Review Of Literaturementioning
confidence: 99%
“…The authors have validated the presence of EKC with an N-shape curve in static and dynamic specifications for the complete sample. Additionally, there are several studies that investigate the EKC hypothesis for Chinese provinces (Du et al, 2012;Chen and Chen, 2015;Li et al, 2016;Wang et al, 2019;Zhang et al, 2017;Chen et al, 2019;Wenbo and Yan, 2018), revealing either an inverted N-shaped pattern (Kang et al, 2016;Li et al, 2016;Zhao et al, 2016), or a monotonically increasing pattern (Yang et al, 2015). More specifically, evidence in favor of the EKC hypothesis is found for CO 2 emissions (Du et al, 2012;Chen and Chen, 2015;Li et al, 2016;Chen et al, 2019;Wenbo and Yan, 2018), CO 2 emission intensity (Wenbo and Yan, 2018), SO 2 emissions (Wang et al, 2019), coal consumption, wastewater and solid waste emissions (Li et al, 2016), Carbon Dioxide (COD) and NH 3 -N emissions (Zhang et al, 2017), and soot and dust emissions (Chen et al, 2019).…”
Section: Review Of Literaturementioning
confidence: 99%