ResumoO estudo teve como objetivo identificar os hábitos sedentários e estado nutricional de atletas de uma escolinha de futsal sub 12-13 de um município localizado no interior do Ceará. Tratase de um estudo descritivo, quantitativo de temporalidade transversal. Participaram 22 atletas de uma escolinha de futsal sub 12-13 pertencente ao Projeto 1° Estágio. Para coleta de dados foi utilizado um questionário, recorrendo ao software estatístico SPSS, versão 22,0 para análises dos dados coletados. Os resultados apontam que as variáveis que englobam tempo de tela, tem maior média entre as variáveis de tempo sedentário, com uma prevalência maior de 2 horas por dia, já sobre estado nutricional foi encontrado o "baixo ou nenhum" consumo de vegetais e frutas. Por outro lado, identificou-se um "baixo ou nenhum" consumo de bebidas Research, Society and Development, v. 9, n. 2, e182922056, 2020 (CC BY 4.0) | ISSN 2525-3409 | DOI: http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v9i2.2056 2 açucaradas e batata frita. Além disso, metade dos participantes faz uso de ônibus, carro ou moto, o que caracteriza mecanismos de locomoção na qual os deixam em inatividade física. Palavras-chave: Tempo sedentário; Inatividade física; Consumo alimentar.
AbstractThe study aimed to identify the sedentary habits and nutritional status of a futsal school under 12-13 from a municipality located in the interior of Ceará. This is a descriptive, quantitative and cross-sectional study, which participated 22 athletes from a sub 12-13 futsal school belonging to the 1 st Stage Project. A questionnaire was used for data collection, and the statistical software SPSS, version 22.0, was used for analyses of the data collected. The results show that the variables that include screen time, have a higher average among the sedentary time variables, with a prevalence higher than 2 hours per day, while on the nutritional status was found the "low or no" consumption of vegetables and fruits. On the other hand, a "low or no" consumption of sugary drinks and chips was identified. In addition, half of the participants make use of buses, cars or motorbikes, which characterize locomotion mechanisms that leave them in physical inactivity.