Proceedings of the 21st International Conference on Intelligent User Interfaces 2016
DOI: 10.1145/2856767.2856794
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Sceptre

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“…Prajwal Paudyal et al proposed SCEPTRE [12] which utilizes two non-invasive wrist-worn devices (Both arms were used) to decipher gesture-based communication. The system uses a multitiered template-based comparison system for classification on input data from accelerometer, gyroscope, and electromyography (EMG) sensors.…”
Section: Word Level Sign Language Recognition Systems Using Myo Gesture Control Armbandmentioning
confidence: 99%
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“…Prajwal Paudyal et al proposed SCEPTRE [12] which utilizes two non-invasive wrist-worn devices (Both arms were used) to decipher gesture-based communication. The system uses a multitiered template-based comparison system for classification on input data from accelerometer, gyroscope, and electromyography (EMG) sensors.…”
Section: Word Level Sign Language Recognition Systems Using Myo Gesture Control Armbandmentioning
confidence: 99%
“…(Friend draws paintings). 10 shows the comparison between the proposed solution and the above mentioned two research projects ( [12], [17]).…”
Section: ) Similarities Of Signs 2) Incorrect Sign Segmentationmentioning
confidence: 99%
“…Por consiguiente, se ha buscado mejorar la situación a través de diferentes mecanismos, uno de los cuales se enfoca en el uso de sistemas no invasivos, funcionales e interactivos, capaces de traducir los gestos de una persona de forma personalizada y en tiempo real; el mismo, es denominado SCEPTRE, que emplea manillas o brazaletes, equipados con sensores especiales, los cuales son utilizados en la comparación de los datos obtenidos para interpretar y entender la comunicación gestual (Paudyal et al, 2016).…”
Section: Investigativas Tendencias Investigativas | Revista Virtualunclassified
“…En cuanto al tercer término más utilizado, como es el caso del reconocimiento de gestos (Gesture recognition), se relacionan distintas exploraciones acerca de la búsqueda de un lenguaje común entre personas sordas, mediante el uso de dispositivos móviles inteligentes, empleados en sistemas de interpretación de lenguaje de señas a través de sensores Fusión (Lee & Lee, 2018); adicionalmente, son diversas las revisiones asociadas con el uso de tecnologías en 3D, no invasivas y programables, para el reconocimiento de gestos; o bien, las indagaciones apuntan hacía diferentes perspectivas, con el fin de reconocer los movimientos en 3D, basados en redes neuronales o enfoques difusos que faciliten el proceso de comunicación en tiempo real, de modo interactivo y personalizado; siendo de utilidad (habilitadores de la interacción entre el hombre y la máquina) el uso de algoritmos que permiten el reconocimiento de signos y rastreo manual en 3D, integrado en cámaras con funcionalidades especiales (estéreo binocular), para la recopilación de información importante de la profundidad que presente un objetivo (Paudyal et al, 2016;Su et al, 2001;Su et al, 2003;Yang et al, 2017).…”
Section: Discusión Sobre El Comportamiento De Las Principales Temáticasunclassified
“…Some of the existing systems make use of the Kinect 3D-depth camera (Li, Lothrop, Gill & Lau, 2011;Lang, Block & Rojas, 2012;Trigueiros, Ribeiro, Reis, 2014;Agarwal & Thakur, 2013). Some other systems use data from various sensors and/or web cameras to recognise particular gestures (Allen, Asselin & Foulds, 2003;Brashear, Starner, Lukowicz & Junker, 2003;Sarji, 2008;Paudyal, Banerjee & Gupta, 2016;Al-Jarrah & Halawani, 2001). Unfortunately, all of the above studies evaluated the performance of their system only on a single or individual sign -not sentences and against a very limited number of SL vocabularies.…”
Section: Translation Of Sl To Speech/textmentioning
confidence: 99%