Scene segmentation of wedding party videos by scenario-based matching with example videos

Sawai, Kazuki; Takahashi, Tomokazu; Deguchi, Daisuke; Ide, Ichiro; Murase, Hiroshi

doi:10.1145/2072298.2072061

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“…Segundo Hanjalic (2002), a segmentação do vídeo em tomadaś e especialmente importante, pois segmentações com maior grau de abstração dependem dela. A segmentação em cenas tem atraído a atenção de diversos trabalhos recentes (Baber et al, 2013;Kumar et al, 2011;Sawai et al, 2011;Song et al, 2010) e apresenta ainda muitos desafios. Esse tipo de segmentaçãoé importante devido ao fato de "cena" ser um conceito subjetivo bem difundido entre usuários comuns.…”

Section: Sumáriounclassified

Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas

Trojahn¹

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Aos meus pais Neldo e Ingrid por todo o amor, compreensão e dedicação nesta difícil jornada. Aos meus colegas e amigos que ajudaram direta ou indiretamente na realização deste trabalho. i Agradecimentos Gostaria de agradecer, inicialmente, aos meus pais por todo o amor, carinho e compreensão durante a realização deste mestrado. Mesmo distantes, sei que posso contar com vocês. Muitíssimo obrigado! Agradeço aos meus colegas e amigos, pelos diversos momentos de descontração e alegria proporcionados ao longo dessesúltimos anos:

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Section: Sumáriounclassified

Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas

Trojahn¹

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“…Alguns autores propuseram definições de cena baseadas em conceitos objetivos e de fácil análise como consistência temporal de cromaticidade/iluminação/som ambiente (SUNDARAM;CHANG, 2002), conteúdo visual semelhante (HANJALIC; LAGENDIJK; BIEMOND, 1999) e semelhança entre plano de fundo (cenário) LIAO, 2008). Há também casos de autores que propuseram definições de cena atreladas a domínios muito específicos como, por exemplo, documentários artísticos produzidos na União Soviética nas décadas de 20 e 30 (MITROVIĆ et al, 2010), vídeos de casamento (SAWAI et al, 2011) e vídeos de performances circenses (IWAN; THOM, 2017). Estas definições de cena, apesar de facilitarem a tarefa de segmentação em cenas em seus respectivos domínios, são inadequadas para aplicações voltadas ao processamento de vídeos independentemente de seus domínios.…”

Section: Estrutura Hierárquicaunclassified

Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo

Kishi¹

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Devo agradecer, principalmente, aos meus pais, Ester e Orlando, pelo apoio e incentivo durante toda a minha trajetória pessoal, profissional e acadêmica. Sem o seu amor e apoio eu não teria suportado alguns infortúnios que marcaram meu caminho. Mesmo estando fisicamente só, eu nunca me senti sozinho. Agradeço também à minha esposa Aline pelo apoio, compreensão e parceria durante o período de intersecção entre o início da nossa relação e os anos finais do curso de doutorado (em especial nos momentos finais). Você tornou tudo menos difícil e mais feliz.O percurso do doutorado é longo e nesse tempo muitos colaboraram nos mais variados aspectos para que eu pudesse alcançar o fim. Agradeço, inicialmente, ao meu amigo Ricardo Marcacini por ter me ajudado a escolher e ingressar no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (USP). Agradeço também aos meus companheiros de trabalho na Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS) que cuidaram com muita competência nosso tão querido curso durante o período no qual estive afastado. Um agradecimento especial aos professores Ivone Yugoshi, Juliano Yugoshi, Ronaldo Fiorilo e Maxwell Santos, com os quais pude contar em muitas ocasiões nos últimos anos.Agradeço à Ivone e ao Juliano pela amizade, apoio e companheirismo durante a minha estadia na cidade de São Carlos, tendo me apoiado em momentos difíceis. É acalentador saber que posso contar com vocês em qualquer ocasião.Eu agradeço a todos os integrantes do Laboratório Intermídia com os quais compartilhei, diariamente, esses longos anos de duração do doutorado. Em especial, agradeço aos amigos

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“…É importante ressalvar que, embora amplamente adotada, a segmentação hierárquica previamente mencionada não é a única reportada na literatura. Dependendo do domínio ou objetivo do vídeo, segmentações diversas podem ser efetuadas, como segmentação por notícias em vídeos de telejornais, segmentação em tópicos em video-aulas, segmentação em capítulos em filmes de longa duração e até mesmo a segmentação em trechos ou partes específicas de casamentos (SAWAI et al, 2011), entre outras.…”

Section: Video Digitalunclassified

Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda

Trojahn¹

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Agradeço aos meus pais, Ingrid e Neldo, que sempre me incentivaram e apoiaram nos altos e baixos durante a realização tanto do mestrado como deste doutorado. Meus eternos agradecimentos. Um muito obrigado a meus colegas e amigos do laboratório Intermídia que, diariamente, colaboraram mesmo que indiretamente para a realização deste projeto. Agradeço em especial ao Humberto, Márcio, Juliano e Rodrigo pela parceria nas festas, barzinhos, cinemas e eventuais jogatinas de final-de-semana. Thank you! Meus agradecimentos ao Instituto de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo (IFSP, campus São Carlos) pela oportunidade de poder me dedicar exclusivamente ao doutorado durante boa parte de sua duração. Agradeço em especial aos meus colegas de trabalho Elis Cristina e Jorge Cutigi pelo auxílio e companhia nos primeiros anos no instituto. Obrigado! Um agradecimento em especial a Rodrigo M. Kishi que me auxiliou diretamente em várias etapas durante o desenvolvimento deste projeto, seja com dicas de artigos relevantes, sugestões de abordagens, implementações de ferramentas diversas, artigos escritos e bases de dados encontradas. Muito obrigado! Não poderia deixar de agradecer ao meu orientador, Rudinei Goularte, por toda a paciência, dedicação e orientação dada tanto durante o mestrado como também no doutorado. Por fim, agradeço também a Deus por permitir que tudo isso ocorresse.

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Scene segmentation of wedding party videos by scenario-based matching with example videos

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Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas

Segmentação automática de vídeo em cenas baseada em coerência entre tomadas

Fusão de informação multimodal por detecção de correlação para tarefas de análise de vídeo

Um método de segmentação de vídeo em cenas baseado em aprendizagem profunda

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