2022
DOI: 10.30794/pausbed.1055797
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Sayma Veri̇leri̇ni̇n Modellenmesi̇ Ve Bi̇reyleri̇n İşsi̇z Kalma Süresi̇ Üzeri̇ne Bi̇r Uygulama

Abstract: Bağımlı değişkenin sayıma dayalı veri olması durumunda güvenilir tahminler yapabilmek için Sayma Verisi Regresyon Modellerinin kullanılması daha uygundur. Sayıma dayalı veriler kesikli bir yapıda olduğundan bu regresyon modelleri kesikli dağılımlardan yararlanılarak geliştirilmiştir. Bu çalışmada, Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK) 2019 yılı Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması (GKYA) verilerinden yararlanarak bir sayma verisi olan bireylerin işsiz kaldığı sürenin (ay cinsinden) modellenmesi amaçlanmıştır. Anali… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0

Publication Types

Select...

Relationship

0
0

Authors

Journals

citations
Cited by 0 publications
references
References 15 publications
(6 reference statements)
0
0
0
Order By: Relevance

No citations

Set email alert for when this publication receives citations?