Satellite estimation of tropical secondary forest above-ground biomass: Data from Brazil and Bolivia

Abstract

Abstract. This paper reports on a test of the ability to estimate above-ground biomass of tropical secondary forest from canopy spectral re ectance using satellite optical data. Landsat Thematic Mapper data were acquired concurrent with eld surveys conducted in secondary forest fallows near Manaus, Brazil and Santa Cruz de la Sierra, Bolivia. Measurements of age and above-ground live biomass were made in 34 regrowth stands. Satellite data were converted to surface re ectances and compared with regrowth stand age, biomass and structural variables.Among the Brazilian stands, signi cant relationships were observed between middle-infrared re ectance and stand age, height, volume and biomass. The canopy re ectance-biomass relationship saturated at around 15.0 kg mÕ 2, or over 15 years of age (r> 0.80, p< 0.01). In the Bolivian study area, no signi cant relationship between canopy spectral re ectance and biomass was observed. These contrasting results are probably caused by a low Sun angle during the satellite measurements from Bolivia. However, regrowth structural and general compositional di erences between the two study areas could explain the lack of a signi cant relationship in Bolivia. The results demonstrate a current potential for biomass estimation of secondary forests with satellite optical data in some, but not all, tropical regions. A discussion of the potential for regional extrapolationof spectral relationships and future satellite imagery is included.

Structural characterization of canopies of Eucalyptus spp. using radiometric data from TM/Landsat 5

“…Foody et al (2003) evaluated estimate possibilities for forest biomass in two parts of Amazonia by using data from the Thematic Mapper sensor aboard the Landsat 5 satellite (TM/Landsat 5). Steininger (2000) estimated biomass of secondary forest formations in forests of Brazil and Bolivia, establishing empirical relationships between forest biomass and radiometric data acquired by the CHRIS-PROBA sensor in Tapajós national forest.…”

Avaliação de técnicas de classificação digital de imagens landsat em diferentes padrões de cobertura da terra em Rondônia

“…Para adequada avaliação das diferentes técnicas de classificação, quando possível, devem ser considerados os seguintes fatores: (a) rigoroso tratamento do processo de registro e ortorretificação de imagens e correções atmosféricas (STEININGER, 2000;LU et al, 2004;ROBIN et al, 2007); (b) seleção criteriosa de dados/sensores, dada uma específica aplicação -diferentes sensores possuem diferentes resoluções espacial, temporal e espectral que influenciam os resultados e análises (FOODY et al, 1997;LU et al, 2004;VERBURG et al, 2011); (c) a qualidade e quantidade dos conjuntos de dados de treinamento para classes de interesse a serem mapeadas (LU et al, 2003;LU et al, 2004;VERBURG et al, 2011); as variações do sensor entre as passagens do satélite -que influenciam na variabilidade espectral de determinada classe de uso (LU et al, 2004;VERBURG et al, 2011); (e) conhecimento e experiência da dinâmica espacial e temporal de ocupação do território analisado (LU et al, 2004); (f) uso de escala de análise adequada (LU et al, 2004;VERBURG et al, 2011); e (g) agregação/ integração de diferentes métodos de classificação (FOODY et al, 1997;LU et al, 2004;ALVES et al, 2009;VERBURG et al, 2011). A seleção do método de classificação de imagens, muitas vezes, depende da diferenciação geográfica da área de estudo ou de interesse, sendo necessário iniciá-la pelo levantamento de dados disponíveis e, sobretudo, pela adequação desses dados ao problema sob investigação na área de estudo.…”

Estimativa de área de vegetação secundária na Amazônia Legal Brasileira

“…Diversos autores mapearam em escala local a ocorrência de vegetação secundária e encontraram relações desta com os ambientes físico e sócio-econômico da região (Alves & Skole 1996;Nelson et al, 2000;Steininger, 2000;Roberts et al, 2002;Alves et al, 2003;Lu et al, 2003a;Espírito-Santo et al, 2005;). Estimativas do total de área de vegetação secundária na AML foram realizadas através de métodos amostrais, considerando quase sempre um pequeno número de amostras, ou por medidas com base em dados de sensoriamento remoto de baixa resolução.…”

“…Estudos de caso contribuem com o entendimento e fornecem informações relevantes em escala local (Bernardes, 1998;Alves et al, 1999;Nelson et al, 2000;Steininger, 2000;Lu et al, 2003a;Espírito-Santo et al, 2005;Gehring et al, 2005), mas seus resultados não devem ser generalizados para a toda a AML.…”