Sampling practices in powder blending

Muzzio, Fernando J.; Robinson, P.; Wightman, Carolyn; Brone, Dean

doi:10.1016/s0378-5173(97)04865-5

Cited by 182 publications

(102 citation statements)

References 54 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dans l'analyse chimique des solutions, l'arsenal des validations vérifie la justesse et la précision de la mesure qui est le seul problème. Dans nombre d'analyses physiques d'un milieu complexe, tout compte, du choix de la mesure à la représentativité, mais : -les méthodes et les appareils dont on dispose sont souvent insuffisants [2][3][4][5]. Par exemple, les sondes biaisent, les préleveurs s'obstruent… -les recommandations officielles peuvent être ambiguës [2].…”

Section: Les Erreurs Systématiquesunclassified

“…Son écart-type relatif s A /t est souvent faible : ∼ 2 %, et parfois moins de 1 %. L'erreur aléatoire d'échantillonnage peut varier fortement : s E /t peut être < 1 % pour les milieux homogènes, mais dépasser 20 voire 50 % [3] pour les milieux ségréga-tifs.…”

Section: Les Erreurs Aléatoiresunclassified

“…Les sondes provoquent un biais de plus de 6 %. Les sondes se révèlent être incorrectes [3][4][5]. Mais les autres solutions sont tout aussi suspectes : tantôt incorrectes (lot non parcouru), tantôt inaptes à la faisabilité (voûtes, pertes, poussières, mauvais nettoyage).…”

Section: La Pratique De L'échantillonnageunclassified

See 2 more Smart Citations

Introduction au procédé d'échantillonnage

Deleuil¹

1999

Analusis

View full text Add to dashboard Cite

La victoire appartient à celui qui est le mieux informé. Les domaines militaire, bancaire ou médical en livrent chaque jour la preuve. La révolution informatique y puise sa justification.La chimie, en tant qu'activité de transformation de la matière, n'échappe pas à cette règle. Les informations dont elle a besoin sont de nature chimique, mais aussi biochimique, physicochimique et physique, que nous groupons ici sous l'appellation physique.Les informations chimiques sont qualitatives (identification des espèces présentes), ou quantitatives (dosage d'une concentration). Elles relèvent alors de l'échelle moléculaire (ou ionique), et utilisent assez librement des opérations intermédiaires, comme l'extraction, le broyage ou la dissolution.Les informations physiques portent sur les phases en pré-sence (polymorphisme), sur les interfaces (catalyse hétéro-gène, parois), et sur l'élaboration finale (transformation du produit chimique en produit d'usage) : poudre à laver, matière plastique, peinture, engrais, additif nutritionnel, médicament. Les informations relèvent alors de dimensions texturales, micro, méso ou macroscopiques, en milieux polyphasiques formulés, qui sont difficiles à échantillonner et à caractériser. De plus, l'adaptation à l'analyse est souvent délicate, une dissolution ou un broyage étant généralement prohibés.Tous les milieux sont concernés : les liquides homogènes, les liquides hétérogènes, les gaz, les solides divisés et les matériaux. Limiter la métrologie à l'analyse chimique de produits chimiques desservirait la notion de service rendu, et appauvrirait la compétitivité de cette industrie. Que les analyses soient chimiques ou physiques, en ligne ou au laboratoire, qu'elles visent à des mises au point ou à des contrôles, par des mesures ou par des tests, elles exigent simultanément ( Fig. 1) :

show abstract

Section: Les Erreurs Systématiquesunclassified

Section: Les Erreurs Aléatoiresunclassified

See 1 more Smart Citation

Introduction au procédé d'échantillonnage

Deleuil¹

1999

Analusis

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…NIR spectroscopy measures molecular vibrations that, in contrast to midinfrared (MIR) radiation, can be transmitted through quartzbased optical fibers, enabling simple and flexible sampling on the process line. Previous studies have shown that NIR spectroscopy has great potential as an analytical technique for the determination of homogeneity of powder blends (Scotter, 1990;Wargo and Drennen, 1996;Muzzio, Robinson, Wightman and Brone, 1997;Luner, Majuru, Seyer and Kemper, 2000;ElHagrasy, Morris, D'Amico, Lodder and Drennen, 2003) and quantification of lactose content (Kaffa, Norris, Kulscár and Draskovits, 1982;Baer, Frank, Loewenstein and Birth, 1983;Buckton, Yonemochi, Hammond and Moffat, 1998;Laporte and Paquin, 1999;Lane and Buckton, 2000;Tarkosova and Copikova, 2000;Hogan and Buckton, 2001) in various food systems. NIR spectrum provides characteristic information on the internal constituents of the sample, so it has been widely used in dispensation, such as component analysis of Chinese herbal plants Angelicae gigantis radix (Woo et al, 2005), rhubarb (Zhang and Tang, 2005), licorice (Wang et al, 2007), Panax species (Chen et al, 2011), and Lonicera japonica (Wu et al, 2012), as well as a content detection of active pharmaceutical ingredients (APIs) in tablets (Paris et al, 2006;Jamrógiewicz, 2012 andPorfire et al, 2012).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Use of NIR spectroscopy and 3D principal component analysis for particle size control of dried medicinal plants

Valinger¹,

Benković²,

Jurina³

et al. 2017

J Process Energy Agric

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…These methods likewise are suitable only for laboratory mixers with limited capacity. Optical measurement methods with fiber optic waveguides and CCD-cameras were used in Stalder (1993), Metcalfe et al (1995), Wightman et al (1996), Khakhar et al (1997), Muzzio et al (1997), Eichler (1998), Puyvelde et al (1999), Aoun-Habbache et al (2002), Realpe et al (2003), Ålander et al (2003), Landwehr (2005), Berthiaux et al (2006) and Muzzio et al (2008). Here, image analysis was in all cases used for the purpose of characterizing the mixing state.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Determination of the mixing time in a discontinuous powder mixer by using image analysis

Daumann

Fath

Anlauf

et al. 2009

Chemical Engineering Science

View full text Add to dashboard Cite

This study reports on research results in the field of powder mixing in a discontinuously operated charge mixer. The mixing time for a confidence interval can be determined from the mixing efficiency that characterizes the mixing of the participating solid components as a function of the mixing time. The mixing efficiency is determined here with the help of an image analysis method developed for these purposes. The particle fraction, that is interesting in terms of its distribution, is partially replaced for this purpose by a similarly behaving but optically well identifiable tracer material. A dispersion coefficient can be obtained from the analysis of the mixing trial. The practical application of statistics on image analysis is described and discussed along with a description of the possibilities and limitations of the measurement method. The description of the procedure to determine the dispersion coefficient is built on that.

show abstract

Sampling practices in powder blending

Cited by 182 publications

References 54 publications

Introduction au procédé d'échantillonnage

Introduction au procédé d'échantillonnage

Use of NIR spectroscopy and 3D principal component analysis for particle size control of dried medicinal plants

Determination of the mixing time in a discontinuous powder mixer by using image analysis

Contact Info

Product

Resources

About