Sampling inspection of continuous processes with no autocorrelation between successive results

Evaluation and Extension of the Cusum Technique with an Application to Salmonella Surveillance

“…11 Specifically, when monthly baseline rates of 0.22, 0.39, and 8 were simulated, mean times to a false alarm, 41.1, 41.5, and 43.3 years, respectively, were comparable to the 41.7 years reported previously (Table 2). However, additional simulations of baseline rates and ''optimal'' k and h combinations, recommended but not reported, 11 produced a wide range (357-978 months) of mean time to first false alarm compared with the expected time of 500 months. These findings emphasize the need to closely evaluate the performance of the cusum technique prior to the adoption of ''optimal'' parameters.…”

“…''Optimal'' parameter values for the cusum technique were initially selected to have an associated mean time to a false alarm of 500 months (41.7 years). 11 Alternatively, 500 hours, days, or weeks could also have been used. In the current study, simulations were performed to evaluate a 300-year (3,600-month) time period.…”

Statistical Surveillance. Optimality and Methods

“…1)/2, which after our standardization reduces to IJ./2. The chain of references (if any) usually ends with Ewan and Kemp (1960), where it is concluded from a nomogram that this value seems to be good. The likelihood ratio method for C={'t=i} gives alarm for…”

Princípios básicos de procedimentos estatísticos aplicados na análise de dados de vigilância em saúde pública: uma revisão

“…Além do mais, como já assinalamos anteriormente, também é passível de crítica a construção de intervalos de confiança baseados no pressuposto da validade da teoria Normal de distribuição de probabilidades, usando um conjunto de observações oriundas da coleta de dados de vigilância como amostra aleatória. Shore & Quade (1989) fazem um estudo comparativo entre o esquema de memória curta e o procedimento Cusum, partindo de dados tabelados por Ewan & Kemp (1960) para o ARL de uma variável Poisson. Concluem que o procedimento Cusum é mais eficiente quando a amplitude da memória é pequena, mas, mesmo em condições assintóticas para a amplitude da memória, o procedimento Cusum parece ser mais eficiente.…”