Samba, un système multi-agents pour la compréhension des dynamiques agraires

Abstract

Une approche intégrée a été développée dans le cadre du programme « Systèmes Agraires de Montagne » (SAM) afin de comprendre et modéliser à différentes échelles d'espace et de temps, les interrelations entre pratiques des acteurs, processus de production agricole et dynamique des milieux. Cette démarche est appliquée ici à l'étude des processus successifs d'allocation des terres de bas-fonds aux agriculteurs au moment de la décollectivisation et à l'impact de ces politiques foncières sur modes d'exploitation des terres de pentes et notamment l'évolution des systèmes d'abattis brûlis. Un modèle multi-agent (SAMBA) a été développé pour tester les hypothèses dérivées des enquêtes de terrain. A partir de quelques règles simples de comportement des exploitations agricoles il simule l'évolution de leurs stratégies de production durant la période clé des années 1980. Les propriétés émergentes à l'échelle du village : utilisation des terres de pentes, dynamiques des troupeaux, etc. sont analysées et comparées aux résultats d'enquêtes. Deux indicateurs fondés sur le ratio « main d'oeuvre / nombre de bouche à nourrir » des familles et sur l'appartenance ethnique permettent d'expliquer les redistributions successives des moyens de production et les dynamiques agraires récentes. Grâce au modèle SAMBA, ils ont pu être validés sur les sites de recherche du programme SAM et leur domaine géographique de pertinence a pu être évalué. Mots clés : systèmes agraires, agriculture de pentes, modèles multi-agents, dynamiques foncières, différenciation, Vietnam.

Calibration and validation of a post-forest land use dynamic model based on timed automaton using a Markov model

“…Le suivi de l'évolution d'un paysage à partir de son état passé a donné lieu à des modèles de changement d'état, qui requièrent de nombreuses données fiables pour le calibrage des paramètres : des modèles agrégés comme les équations différentielles (Dobson et al, 1997) et les modèles markoviens (Baltzer, 2000 ;Lippe et al, 1985 ;Turner, 1987), des modèles explicitant l'espace comme les automates cellulaires (Landzer, 2002) ou les acteurs comme les modèles à base d'agents (Castella et al, 2002) et des modèles d'automate temporisé (Largouet et Cordier, 2000 ;Doyen, 2007). L'objectif de ce travail est de calibrer et valider un modèle de dynamique d'occupation du sol postforestière à base d'automate temporisé à l'aide d'un modèle markovien.…”