Role of cochlear reserve in adults with cochlear implants following post-lingual hearing loss

Thangavelu, Kruthika; Nitzge, Markus; Weiß, R; Mueller-Mazzotta, Jochen; Stuck, Boris A.; Reimann, Katrin

doi:10.1007/s00405-022-07558-6

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“…However, because of the limitations intrinsic to any retrospective studies, our predictive models did not include variables such as daily CI wear time, aided WRSs, and duration of severe-to-profound SNHL, which are thought to add predictive power to postimplantation outcomes (36,37). More recent studies have shown that aided preoperative measures of speech recognition may provide a predictive value re postoperative outcomes (17,18,38).…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

“…In a recent meta-analysis including more than 1,000 patients from 13 studies, age at implantation was found to be the only non-negligible predictor statistically associated with postimplantation performance on word or sentence recognition in quiet (9). More recently, it was found that adding a WR test in aided conditions to the preoperative test battery could improve the predictability of postoperative performances of CI recipients (17,18).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

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On the Difficulty Predicting Word Recognition Performance After Cochlear Implantation

Bartholomew,

Hoffman,

Juliano

et al. 2024

Otol Neurotol

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Hypothesis Preimplantation word scores cannot reliably predict postimplantation outcomes. Background To date, there is no model based on preoperative data that can reliably predict the postoperative outcomes of cochlear implantation in the postlingually deafened adult patient. Methods In a group of 228 patients who received a cochlear implant between 2002 and 2021, we tested the predictive power of nine variables (age, etiology, sex, laterality of implantation, preimplantation thresholds and word scores, as well as the design, insertion approach, and angular insertion depth of the electrode array) on postimplantation outcomes. Results of multivariable linear regression analyses were then interpreted in light of data obtained from histopathological analyses of human temporal bones. Results Age and etiology were the only significant predictors of postimplantation outcomes. In agreement with many investigations, preimplantation word scores failed to significantly predict postimplantation outcomes. Analysis of temporal bone histopathology suggests that neuronal survival must fall below 40% before word scores in quiet begin to drop. Scores fall steeply with further neurodegeneration, such that only 20% survival can support acoustically driven word scores of 50%. Because almost all cochlear implant implantees have at least 20% of their spiral ganglion neurons (SGNs) surviving, it is expected that most cochlear implant users on average should improve to at least 50% word recognition score, as we observed, even if their preimplantation score was near zero as a result of widespread hair cell damage and the fact that ~50% of their SGNs have likely lost their peripheral axons. These “disconnected” SGNs would not contribute to acoustic hearing but likely remain electrically excitable. Conclusion The relationship between preimplantation word scores and data describing the survival of SGNs in humans can explain why preimplantation word scores obtained in unaided conditions fail to predict postimplantation outcomes.

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Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

On the Difficulty Predicting Word Recognition Performance After Cochlear Implantation

Bartholomew,

Hoffman,

Juliano

et al. 2024

Otol Neurotol

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“…In einer früheren Studie [ 13 ] wurde gezeigt, dass das präoperativ gemessene mEV als unterer Schätzer für das mit CI erreichbare Sprachverstehen verwendet werden kann. Jüngere Arbeiten bestätigen dieses Ergebnis [ 14 , 27 ]. Unlängst wurde für Patienten mit Hörverlusten < 80 dB HL ein Vorhersagemodell für das mit CI zu erwartende Einsilberverstehen entwickelt, das auf den präoperativ bekannten Größen mEV, Einsilberverstehen mit Hörgerät bei 65 dB SPL , EV 65 (HG), und dem Lebensalter zum Zeitpunkt der Versorgung besteht [ 14 ], siehe Gl.…”

Section: Quantifizierung Des Sprachverstehensunclassified

“…In 8 Fällen (6,5 %) ist das EV 65 (CI) signifikant [ 10 ] geringer als das mEV. Insgesamt zeigt sich hier eine weitgehende Übereinstimmung mit einer andernorts durchgeführten Studie [ 27 ], welche auch auf die große Bedeutung des mEV im Rahmen der CI-Versorgung hinweist.…”

Section: Diskussionunclassified

Validierung eines Modells zur Vorhersage des Sprachverstehens nach Cochleaimplantation

Hoppe

Hast

Hocke³

2023

HNO

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Zusammenfassung Hintergrund Wird mit konventionellen Hörsystemen kein ausreichendes Sprachverstehen mehr erreicht, ist eine audiologische Indikation für eine Versorgung mit einem Cochleaimplantat (CI) gegeben. Für die CI-Versorgung gibt es bisher jedoch keine etablierten Zielkriterien für das zu erreichende Sprachverstehen. Ziel dieser Studie ist es, ein bereits bestehendes Vorhersagemodell für das Sprachverstehen nach CI-Versorgung zu validieren. Dieses wird auf verschiedene Patientengruppen angewendet. Material und Methoden In die prospektive Studie wurden 124 postlingual ertaubte erwachsene Patienten eingeschlossen. Das auf präoperativem maximalem Einsilberverstehen, dem Einsilberverstehen mit Hörgerät bei 65 dBSPL und Lebensalter zum Zeitpunkt der Versorgung basierende Modell wurde hinsichtlich der Vorhersagegenauigkeit für das Einsilberverstehen mit CI nach 6 Monaten untersucht. Ergebnisse Das Sprachverstehen verbesserte sich im Mittel nach 6 Monaten von 10 % mit Hörgerät auf 65 % mit CI, einhergehend mit einer statistisch signifikanten Verbesserung für 93 % der Fälle. Eine Verschlechterung des versorgten unilateralen Sprachverstehens wurde nicht beobachtet. Der mittlere Vorhersagefehler lag in den Fällen mit präoperativem residualem Einsilberverstehen bei 11,5 Prozentpunkten und in allen anderen Fällen bei 23,2 Prozentpunkten. Schlussfolgerung Auch bei Patienten mit mittel- bis hochgradiger Schwerhörigkeit und unzureichendem Sprachverstehen mit Hörgerät ist die CI-Versorgung eine Therapieoption. Das auf präoperativ erhobenen Daten basierende Modell zur Vorhersage des Sprachverstehens mit CI kann bei der präoperativen Beratung und im Rahmen der postoperativen Qualitätssicherung genutzt werden.

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“…Cochlear implantation is an established treatment option for patients with hearing loss for which hearing aids (HAs) or other less invasive options have failed to restore speech perception to a sufficient degree [ 1 ]. The vast majority of cochlear implant (CI) recipients show improved word recognition scores (WRSs) if the pre-operative-aided scores at a conversational level of 65 dB (WRS 65 (HA)) and post-operative scores with a CI (WRS 65 (CI)) are compared [ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]. A number of pre-, intra- and post-operatively assessed outcome-predicting factors have been identified [ 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 ].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Word Recognition with a Cochlear Implant in Relation to Prediction and Electrode Position

Franke-Trieger,

Lailach,

Shetty

et al. 2023

JCM

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Background: the word recognition score (WRS) achieved with cochlear implants (CIs) varies widely. To account for this, a predictive model was developed based on patients’ age and their pre-operative WRS. This retrospective study aimed to find out whether the insertion depth of the nucleus lateral-wall electrode arrays contributes to the deviation of the CI-achieved WRS from the predicted WRS. Materials and methods: patients with a pre-operative maximum WRS > 0 or a pure-tone audiogram ≥80 dB were included. The insertion depth was determined via digital volume tomography. Results: fifty-three patients met the inclusion criteria. The median WRS achieved with the CI was 70%. The comparison of pre- and post-operative scores achieved with a hearing aid and a CI respectively in the aided condition showed a median improvement of 65 percentage points (pp). A total of 90% of the patients improved by at least 20 pp. The majority of patients reached or exceeded the prediction, with a median absolute error of 11 pp. No significant correlation was found between the deviation from the predicted WRS and the insertion depth. Conclusions: our data support a previously published model for the prediction of the WRS after cochlear implantation. For the lateral-wall electrode arrays evaluated, the insertion depth did not influence the WRS with a CI.

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Role of cochlear reserve in adults with cochlear implants following post-lingual hearing loss

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On the Difficulty Predicting Word Recognition Performance After Cochlear Implantation

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Validierung eines Modells zur Vorhersage des Sprachverstehens nach Cochleaimplantation

Word Recognition with a Cochlear Implant in Relation to Prediction and Electrode Position

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