Robust optimization and tailoring scatter of forming processes

Abstract

ix malisatie methode word het op maat maken van spreiding genoemd. Een gradint-gebaseerde aanpak word gebruikt voor de analytische evaluatie van karakteristieken van de responsverdeling om het inverse probleem op te lossen. Omdat de evaluatie van een robuust optimum weinig rekenkracht vraagt dankzij de analytische beschrijving, is de inverse analyse ook efficint uit te voeren. Het op maat maken van spreiding bij het vormen van de B-stijl is met succes uitgevoerd op basis van de voorgestelde aanpak. Deze benadering resulteert in Pareto-grenzen die de optimale aanpassing van de tolerantie voor elke bron van ruis tonen, zodat aan de vereiste uitgangstolerantie wordt voldaan. Deze methode is succesvol toegepast voor het bepalen van de meest economische samenstelling van toleranties op alle bronnen van ruis, waarbij aan de vereiste nauwkeurigheid van het proces voldaan wordt. 3 Uncertainty evaluation based on analytical method 3.1 Calculation of the response mean and standard deviation 3.2 Analytical gradients of mean and standard deviation. .. 3.3 Iterative improvement of the metamodel. .. .. .. .. . 3.4 Evaluation of higher order statistical moments of the response. .