Robust and fast part traceability in a production chain exploiting inherent, individual surface patterns

A Systematic Review on Technologies for Data-Driven Production Logistics: Their Role from a Holistic and Value Creation Perspective

“…Using image processing technology, each of the PCBs would be uniquely tracked and identified. Similar cases have been reported for other materials such as paper, plastic, cork and metal [158]. Meroni et al [155] designed an IoT-based monitoring platform to improve multipart business process monitoring.…”

Visual Product Tracking System Using Siamese Neural Networks

“…Future research directions include: 1) Collecting a larger dataset for training the system on the plywood tracking problem to boost the performance, 2) Testing more sophisticated pre-processing methods such as unsharp masking, removing the excessive background with edge detection, and filling veneer holes with color, 3) Testing our system in other manufacturing environments such as metal, wood and stone industries, and 4) Testing our method with microscopic images [14] and laser beams [16].…”

“…These algorithms are often based on key-point detectors such as scale-invariant feature transform (SIFT) [12] and oriented fast and rotated brief (ORB) [13]. To list a few examples of FoI cases in product tracking, Wigger et al [14] proposed a hashing method for matching molded interconnected devices. Their method has, however, a major drawback: it will fail if the product shifts even a few pixels in the images.…”

Nachverfolgbarkeit als zentrales Element zirkulärer Wertschöpfung/Traceability as a key element of circular value creation – Identification of objects for circular supply chains

“…Diese indirekten künstlichen Marker sind entweder passiv oder brauchen bei aktiver Ausführung eine Stromquelle und werden über eine elektromagnetische Datenübertragung ausgelesen [18]. Diese Marker können etwa als passive Radio Frequency Identification (RFID) [18,19] oder Near Field Communication (NFC) [19][20][21] Tags aufgebracht werden, oder als aktive Marker, die Bluetooth Low Energy [22], Ultra Wide Band (UWB) [23] oder Global Positioning System (GPS) [19] zur Datenübertragung verwenden. Durch das indirekte Aufbringen muss hinsichtlich der Konsistenz beachtet werden, dass indirekte künstliche Marker anfällig für Beschädigung, Verlust und die falsche Zuordnung zu einem Objekt sind [19].…”

“…Weiter erhöhen lässt sich die Konsistenz optischer ID-Technologien durch die Verwendung der einzigartigen Oberflächenstruktur eines Objekts als Marker. Die Oberflächenstruktur kann dafür mit einer Kamera an einem Ausschnitt eines Objekts als Fingerabdruck erfasst und in einer Datenbank als Hash-Wert abgelegt werden [21]. Wenn nun ein Objekt identifiziert werden soll, muss die entsprechende Fingerabdruckregion auf dem Objekt erneut gescannt und der erhaltene Hash-Wert mit denen in der Datenbank abgeglichen werden [22,23].…”