Resumo Testes destrutivos e não-destrutivos são a base para a compreensão das propriedades físicas da falha do material, esses testes são feitos durante a fabricação de gasodutos ou líquidos, para que se possa identificar quais níveis ou padrões de pressão devem ser evitados. Além disso, uma vez que o sistema é submetido a alta pressão, qualquer pequeno defeito pode se propagar e ter sérias consequências, portanto, uma identificação e análise adequadas de um defeito é de extrema importância e deve ser resolvido rapidamente. Métodos na literatura usam o fato de que tal sistema emite ondas acústicas e tentam determinar o grau de perigo com a ajuda de um especialista. Este artigo propõe então usar um modelo de rede neural feedforward parcialmente autônomo para determinar quanto perigo esse defeito representa ao tentar separá-lo em três classes: Sem Propagação, Propagação Estável e Propagação Instável. A obtenção de uma possível taxa de classificação de 82.9% indica que essa ferramenta pode ser usada para ajudar especialistas com facilidade. Palavras-chave:Redes Neurais, Emissão Acústica, Indústria 4.0.