Revisão Sistemática Da Literatura Sobre No-Show Em Agendamento De Consultas

Abstract

A Deus por me permitir chegar até aqui com muita fé e perseverança, por me dar forças e iluminar meus caminhos.Aos meus pais, Francisco e Vilma, agradeço por todo apoio, educação, carinho, amor, torcida e confiança. Sem eles nada disso teria sido possível.Aos meus irmãos, André e Sílvia, pelo companheirismo e apoio em todos os momentos. À Igor, pela ajuda, incentivo e por estar sempre ao meu lado nessa jornada. Obrigada por tudo.Aos orientadores Fernando Cyrino e Silvio Hamacher, por todo suporte, atenção, correções, incentivos e oportunidades durante o desenvolvimento da dissertação. Obrigada por todos os ensinamentos.Aos professores do DEI/PUC-Rio por todo conhecimento compartilhado e pelas oportunidades de aprendizado.Aos meus colegas e amigos da PUC-Rio, obrigada por dividirem as dúvidas, experiências e por tornar toda essa trajetória um pouco mais fácil.À CAPES e à PUC-Rio, pelos auxílios concedidos e pelo excelente ambiente, materiais e professores disponíveis, sem os quais este trabalho não teria sido possível.A todos aqueles que, de alguma forma, contribuíram para este trabalho, meu muito obrigada. PUC-Rio -Certificação Digital Nº 1512274/CA Palavras-chavesNo-shows; agendamentos; sistemas de saúde; análise estatística; revisão sistemática. PUC-Rio -Certificação Digital Nº 1512274/CA Abstract Dantas, Leila Figueiredo; Oliveira, Fernando Luiz Cyrino (Advisor); Hamacher, Sílvio (Co-Advisor). Systematic literature review on no-show in appointment scheduling. Rio de Janeiro, 2016. 89p.The failure to attend to scheduled appointments ("no-show") has a significant impact on healthcare systems. Despite the growing of scientific research on the factors that influence no-show, there is not a current summary of the state of art in this area, and systematic review covering all medical fields. In order to fill this gap, this dissertation has the intention to conduct a systematic literature review with three goals: (i) to summarize the characteristics of the studies according to methodology, country, clinical specialty, dependents variables, and no-show rates;(ii) to gather and integrate the results of the factors that significantly affect the nonattendance rates; (iii) to compare this analysis with previous researches. The literature indicates that the no-show does not happens randomly, and to understand the characteristics related to missed appointments is important to improve attendance, allowing the use of this information in scheduling practices. Using the Scopus database, 724 articles were reviewed and 105 selected for analysis. The average no-show rate was 23%, and it is most common in patients: younger, low socioeconomic level, greater distance from home to the clinic, with public health insurance or no insurance, and attended by less experienced provider. The most significant factors are high lead time and high rates of previously missed appointment.