Review of utilization of genetic algorithms in heat transfer problems

Gosselin, Louis; Tye-Gingras, Maxime; Mathieu-Potvin, François

doi:10.1016/j.ijheatmasstransfer.2008.11.015

Cited by 347 publications

(135 citation statements)

References 146 publications

Supporting

Mentioning

125

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Genetic algorithms belong to a group of heuristic mathematical techniques generally used to solve optimization problems that are known as evolutionary algorithms. Since its introduction, genetic algorithms have been widely used to solve diverse optimization problems in different fields of thermodynamic and fluid science [26,27].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Characterization of cycle-to-cycle variations in a natural gas spark ignition engine

Reyes

Fluixá

Giménez

et al. 2015

Fuel

View full text Add to dashboard Cite

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Characterization of cycle-to-cycle variations in a natural gas spark ignition engine

Reyes

Fluixá

Giménez

et al. 2015

Fuel

View full text Add to dashboard Cite

“…However, the multi-objective optimization algorithm must consider the fact that there are many "best solutions", which modify the selection process. NSGA-II sorts individuals based on the non-domination rank and the crowding distance to ensure a high level of performance as well as good dispersion of results 41,[56][57][58][59] . Fig.…”

Section: Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-ii (Nsga-ii)mentioning

confidence: 99%

Simulating and Optimizing Hydrogen Production by Low-pressure Autothermal Reforming of Natural Gas using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II

Azarhoosh

Ebrahim

Pourtarah

2016

Chem. Biochem. Eng. Q.

View full text Add to dashboard Cite

Conventional hydrogen production plants consist of natural gas steam reforming to CO+3H 2 on Ni catalysts in a furnace, water-gas shift reaction for converting CO into CO 2 and CO 2 absorption. A new alternative method for highly endothermic steam reforming is autothermal reforming (steam reforming with air input to the reactor) without the need for external heating. In this study, hydrogen production by autothermal reforming for fuel cells (base case) was simulated based on a heterogeneous and one-dimensional model. In addition, the effect of operating variables on the system behavior was studied. Finally, Pareto-optimal solutions for the maximum molar flow rate of the produced hydrogen and methane conversion were determined by NSGA-II. There was a huge increase in the produced hydrogen molar flow to the base case, which showed the importance of optimizing autothermal reformers for hydrogen production.

show abstract

“…Powyższe zalety powodowały w ostatnich latach rosnące zainteresowanie metodami inteligencji obliczeniowej jako sposobem rozwiązywania zagadnień odwrotnych wymiany ciepła. Obszerny przegląd zastosowań algorytmów genetycznych w tego typu problemach zaprezentowano w [15]. W pracy [13] GA został zastosowany do identyfikacji zależnej od temperatury przewodności cieplnej w kierunku równoległym i prostopadłym do włókien materiału kompozytowego, a także jego dyfuzyjności cieplnej.…”

Section: Wstępunclassified

Zastosowanie algorytmów inteligencji obliczeniowej do wyznaczania właściwości cieplnych materiałów

Gałek

2016

ZN PRz Mechanika

View full text Add to dashboard Cite

ZESZYTY NAUKOWE POLITECHNIKI RZESZOWSKIEJ 293, Mechanika 88RUTMech, t. XXXIII, z. 88 (1/16), styczeń-marzec 2016, s. 17-35 Rafał GAŁEK 1Zastosowanie algorytmów inteligencji obliczeniowej do wyznaczania właściwości cieplnych materiałów W artykule przedstawiono zasadę pomiaru współczynnika przewodzenia ciepła k oraz dyfuzyjności cieplnej a w stanie periodycznie ustalonym (quasi-ustalonym) z zastosowaniem optymalizacji wykorzystującej algorytm inteligencji obliczeniowej do rozwiązania zagadnienia odwrotnego. Prowadzenie pomiarów w stanie periodycznie ustalonym będącym szczególnym przypadkiem stanu nieustalonego pozwala na uwzględnienie zjawisk akumulacji ciepła, a przy tym umożliwia opis przebiegu czasowego wartości temperatury przy użyciu tylko dwóch wielkości: amplitudy T A i kąta przesunięcia fazowego φ T oscylacji sygnału temperaturowego. Analiza jednowymiarowego przypadku przewodzenia ciepła w tym stanie posłużyła do wyznaczenia zależności pomiędzy T A oraz φT, a szukanymi wartościami właściwości cieplnych materiału k i a. Procedura okazała się odpowiednia do dokładnego odtworzenia wartości przewodności i dyfuzyjności cieplnej w perspektywie nieprzekraczającej 100 generacji działania algorytmu genetycznego przy populacji liczącej 50 osobników. Zaproponowana metoda charakteryzuje się prostą konfiguracją eksperymentalną oraz stosunkowo niską wrażliwością wielkości mierzonych bezpośrednio na błędy systematyczne, jednak dopiero weryfikacja eksperymentalna pozwoli ocenić jej praktyczną przydatność.Słowa kluczowe: pomiary cieplne, przewodność cieplna, dyfuzyjność cieplna, optymalizacja, algorytm genetyczny, stan periodycznie ustalony

show abstract

Review of utilization of genetic algorithms in heat transfer problems

Cited by 347 publications

References 146 publications

Characterization of cycle-to-cycle variations in a natural gas spark ignition engine

Characterization of cycle-to-cycle variations in a natural gas spark ignition engine

Simulating and Optimizing Hydrogen Production by Low-pressure Autothermal Reforming of Natural Gas using Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-II

Zastosowanie algorytmów inteligencji obliczeniowej do wyznaczania właściwości cieplnych materiałów

Contact Info

Product

Resources

About