Review of Purposed Method for Key Frame Extraction From Videos

Abstract

In recent days, vision based surveillance in public spaces has dramatically increased due to its wide applications such as traffic system management, terrorism/crime deterrence, and crowded activity monitoring and so on. These surveillance videos often contain a large amount of frames. Taking an example of a frame of 25fps, there are 250*3600=90,000 frames in total for one hour of video. The huge volume of video data is a barrier to many practical usages. So, work on key frame extraction going on to extract key frames from videos which give an overall summarization of a video.

People counter on CCTV video using histogram of oriented gradient and Kalman filter methods

“…Sistem ini memerlukan metode untuk memilih frame yang hanya mengandung objek bergerak, atau disebut dengan pemilihan keyframe. Pemilihan keyframe dilakukan untuk mengurangi jumlah data yang diperlukan untuk pengindeksan video dan mengelola informasi yang dihasilkan [10]. Ouyang dkk.…”

“…Namun, penggunaan seleksi keyframe ini cukup membantu dalam pengolahan real-time penghitungan jumlah orang yang terdeteksi di kamera. Hasil ini menunjukkan seleksi keyframe mampu mempercepat waktu proses karena jumlah data yang diproses jauh lebih sedikit seperti dinyatakan dalam [10].…”