ResNet34 Derin Öğrenme Mimarisi Kullanılarak Yüz Görüntülerinden Vücut Ağırlığı Tahmini Uygulaması

Abstract

ÖZET: Görüntü işleme teknolojileri günlük hayatımızda sıklıkla kullanılan yöntemlerden birisidir. Özellikle yapay zeka teknolojisinin hızla gelişmesi ile birlikte görüntü işleme teknolojilerinde yapay zeka yöntemleri kullanılmaya başlanmıştır. Örneğin biyomedikal görüntülerden hastalık teşhisi yapılması, yüz görüntülerinden kişilerin duygu analizlerinin yapılması, tarım alanında bitkilere ait görüntüler üzerinden hasat zamanı ve miktarının belirlenmesi gibi birçok alanda yapay zeka yöntemleri kullanılmaktadır. Çalışmada açık erişimli internet sitesi https://academictorrents.com'dan 61110 kişiye ait yüz görüntüleri ve bu görüntülere ait vücut ağırlığı veri seti alınmıştır. Alınan veri seti üzerinde ResNet34 derin öğrenme yöntemi kullanılarak yüz görüntülerinden bu görüntülere ait vücut ağırlığı değerlerini tahminlenme için bir model oluşturulmuştur. Oluşturulan ResNet34 modeli RMSE performans değerlendirme ölçütüne göre değerlendirilerek 0.071797 hata değeri elde edilmiştir. Elde edilen hata değeri ResNet34 modelinin kullanılan veri seti üzerinde başarılı olduğunu göstermektedir.