Пермский национальный исследовательский политехнический университет, Пермь, Россия, * ОАО «Камский научно-исследовательский институт комплексных исследований глубоких и сверхглубоких скважин», Пермь, Россия, ** Филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми, Пермь, Россия К настоящему времени в мире существует множество методик оценки величин запасов по характеристикам ресурсов нефти. Для подготовленных объектов с категориями ресурсов С 3 оценка ресурсов выполняется объемным методом, который учитывает распространение углеводородов в объеме залежи с учетом геологического строения месторождений-аналогов. По данным запасов месторождений и ресурсов представляется возможным разработать методику прогноза величин запасов по значениям ресурсов с привлечением дополнительных вероятностных критериев, которые характеризуют локальную нефтегазоносность разреза. Для разработки данной методики выбрана территория Соликамской депрессии. Отличительной особенностью данной работы является то, что при построении моделей перевода ресурсов в запасы будут учитываться характеристики, контролирующие нефтегазоносность этих структур на вероятностном уровне. По значениям вероятностей с использованием пошаговых линейного дискриминантного и многомерного регрессионного видов анализа будет разработана комплексная модель перевода ресурсов в запасы. С помощью данной модели представляется возможным определить первоочередные структуры, рекомендуемые для проведения глубокого поискового бурения. Ключевые слова: месторождения нефти, подготовленные структуры, ресурсы и запасы нефти, вероятность, коэффициент корреляции, дискриминантный анализ, многомерный регрессионный анализ, Пермский край.