IECON 2017 - 43rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society 2017
DOI: 10.1109/iecon.2017.8217082
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Research on switched reluctance motor speed control system based on robust control

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“…However, for rotary SRA it is limited. Most of these early works used model-based control, which improves performance but depends on system modelling accuracy and quality [14]- [18]. Classical control uses the proportional integral derivative (PID) because of its simple design and high applicability for industrial operations.…”
Section:  Issn: 2302-9285mentioning
confidence: 99%
“…However, for rotary SRA it is limited. Most of these early works used model-based control, which improves performance but depends on system modelling accuracy and quality [14]- [18]. Classical control uses the proportional integral derivative (PID) because of its simple design and high applicability for industrial operations.…”
Section:  Issn: 2302-9285mentioning
confidence: 99%
“…Study [20] used an RBF neural network and a BP neural network for SRM model identification and speed control, respectively, proposing a neural network PID control strategy with strong adaptive ability and adjustable parameters. The speed regulation system built with a robust governor in study [21] effectively reduced the overshoot, rise time, and setting time of the system and achieved a faster response speed and a stronger robustness of the SRM. Reference [22] uses a genetic algorithm to determine the optimal PID control parameters of linear switched reluctance motors to optimize their control speed.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Co-Simulación y Control de Velocidad de un Motor de Reluctancia Variable con Falla de Cortocircuito entre Vueltas del Devanado ANJ en el MRV como son PI, PID difuso, PD difuso haciendo pruebas sujetas a perturbaciones, cambio en el par de carga y tiempo de establecimiento. En[13], se expone la eficiencia del controlador PI ya que presenta una amplia robustez y un buen desempeño en la respuesta transitoria a bajo costo, con la ventaja que es de fácil implementación para obtener resultados experimentales.En[14] se resaltan las características del controlador difuso PID sometido a pruebas de baja, media y alta velocidad obteniendo un mejor desempeño a altas velocidades, siendo un 3 % más rápido que el controlador PI.En[15] se compararon los controladores PI, PD difuso y PID difuso, sometidos a una prueba de variación de par de carga y tiempo de establecimiento, siendo la mejor opción el PID difuso a pesar de que el error en estado estacionario no se redujo a cero.1.1.4. Fallas de cortocircuitoEl diagnóstico de fallas incipientes en las máquinas eléctricas es una de las tareas más complejas al momento de vigilar su desempeño, se tiene gran interés en desarrollar modelos que representen el comportamiento del aislante.La fase inicial de la mayoría de fallas incipientes es por medio del deterioro del aislante y puntos de calor generados por estrés eléctrico; esto permite que el dieléctrico no aislé las espiras de los devanados.…”
unclassified