Research of decision-making support in the management of natural resources

Abstract

Представлено аналіз існуючих математичних методів моделювання та прогнозування стану об'єктів природокористування під дією природних та антропогенних факторів. Виявлено, що більш ефективним є моделювання з використанням методів штучного інтелекту. Розроблено методи моделювання та прогнозування стану об'єктів природокористування, які базуються на використанні теорії штучних нейронних мереж та ідей генетичних алгоритмів Ключові слова: об'єкт природокористування, моделювання, штучний інтелект, штучні нейронні мережі, генетичні алгоритми The analysis of existing mathematical methods of modeling and forecasting of conditions of the natural resources under the influence of natural and anthropogenic factors is shown. It is revealed that the more effective is modeling using artificial intelligence methods. The methods of modeling and forecasting of conditions of the natural resources are developed. They are based on theory of artificial neural networks and ideas of genetic algorithms