Research Community Analytic Tool Based on Topic Modeling and Network Analysis

Abstract

В статье рассматривается новый инструмент анализа научных сообществ с использованием методов моделирования тем и теории графов. Результаты применения предложенного нами подхода представлены для публикаций авторов, аффилированных с Сургутским государственным университетом в Scopus за период 1995–2021 гг. Разработанный инструмент позволяет определять основные направления научных исследований, выявлять передовые коллективы научных работников по отдельным направлениям, а также анализировать взаимосвязи научных коллективов. Представлены результаты распределения публикаций по времени, девяти основным темам, расчет метрик графов соавторства, построенных на основе исследуемого набора данных. В будущем разработанный подход можно применить для оценки научно-исследовательского потенциала научных организаций, для оперативного определения направлений научных исследований, выявления передовых коллективов и научных работников по перспективным направлениям. The study presents a new research community analytical tool based on topic modeling and methods from graph theory. The results of the proposed approach are presented for Scopusindexed publications by the authors affiliated with Surgut State University in 1995–2021. The tool makes it possible to determine the key research areas, identify the leading research teams in certain areas and analyze the relationships between these teams. The paper includes the distribution of publications over time, nine main areas of publications, and a range of metrics for the coauthorship graphs of the studied dataset. In the future, the tool can be applied to assess the potential of research organizations, select the research areas, and identify the leading research teams and researchers in promising areas.