Алгоритм обработки сигналов в многоканальной РЛС для спасателейПредмет и цель работы. Предметом исследования является система когерентной цифровой обработки сигналов радара, включающая ряд пространственно-разнесенных приемных пунктов и предназначенная для обнаружения подвижных объектов, скрытых за оптически непрозрачными препятствиями. Целью работы является синтез оптимальной в смысле минимума среднего байесовского риска структуры системы обработки сигналов, оценка эффективности ее работы и выработка рекомендаций по выбору параметров системы предварительной обработки сигналов.Методы и методология работы основаны на анализе вероятностных характеристик полезных сигналов и помех, синтезе алгоритма обработки наблюдаемых реализаций сигналов по единому критерию качества -минимуму среднего значения потерь от неправильных решений. Задача обнаружения, оценивания числа и угловых координат подвижных объектов формулируется как статистическая задача. Алгоритм углового разрешения точечных целей строится по принципу проверки статистических гипотез. Априорная информация о характеристиках сигналов и помех при перемещении цели, а также об их вероятностных свойствах позволяет построить процедуру обработки сигналов, обеспечивающую разрешающую способность, превышающую энергетический предел разрешения, путем пространственного синтезирования апертуры системы наблюдения.Результаты работы. Получены аналитические соотношения для процедуры, осуществляющей совместно операции обнаружения и измерения угла прихода сигнала. Оценки углового положения целей используются в алгоритме синтезирования апертуры. Показано, что при относительно высоких отношениях сигнал/шум и линейном однонаправленном перемещении целей возможно синтезирование апертуры в реальном масштабе времени.Заключение. Разработан двухканальный алгоритм наблюдения за подвижными целями. На основе априорной информации о характере движения целей, оценках их углового положения и числа построена процедура пассивного синтезирования апертуры системы наблюдения. Приведены рекомендации по реализации алгоритмов для работы в реальном времени. Ил. 3. Библиогр.: 16 назв.