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2012
DOI: 10.1007/s11192-012-0801-y
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Reproducibility of the Shanghai academic ranking of world universities results

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“…Two conflicting reviews that address it from the point of view of reproducability are present in Florian 2007 andDocampo 2013. 58 Lecuyer 2006. for its historical significance at least Princeton, known for having been host to We also looked at geographical distribution and movements in the next section based on this.…”
Section: Educational Origins Of Turing Winnersmentioning
confidence: 99%
“…Two conflicting reviews that address it from the point of view of reproducability are present in Florian 2007 andDocampo 2013. 58 Lecuyer 2006. for its historical significance at least Princeton, known for having been host to We also looked at geographical distribution and movements in the next section based on this.…”
Section: Educational Origins Of Turing Winnersmentioning
confidence: 99%
“…La metodología ha sido expuesta por sus autores (Liu y Cheng, 2005), aunque durante años han persistido dificultades insalvables en su interpretación con el fin de replicar los resultados de ARWU. Ese objetivo se ha conseguido finalmente con la publicación de Docampo (2013).…”
Section: Academic Ranking Of Word Universities (Arwu)unclassified
“…De acuerdo con la metodología desarrollada por Docampo (2013), se han reproducido los resultados de ARWU para un total de 3500 universidades ente 2008 y 2015, lo que permite obtener no solamente las puntuaciones de las universidades españolas en ARWU, sino también sus posiciones en el mundo en el período que estamos analizando. Los már-genes de error de dos de los indicadores (PUB y N&S, en los demás no se comete ningún error en las aproximaciones), debido sobre todo a la identificación precisa de las instituciones en los motores de búsqueda de la Web of Knowledge, se mantienen por debajo del 3%, por lo que inducen un error en la puntuación final del orden del 1%, lo que permite realizar adecuadamente las comparaciones.…”
Section: Obtención De Indicadoresunclassified
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“…Para ello se suman los puntos obtenidos por cada anuncio y se normalizan utilizando raíces cuadradas para atemperar la diferencia entre elementos, como hace el Ranking de Shangai (Docampo, 2013). Este cálculo se hace cambiando el nivel de agregación para los diferentes rankings (anuncios, agencias y anunciantes), de tal forma que se le da valor 10.000 a: a) El anuncio que mayor número de premios ha recibido (ranking de anuncios); b) La agencia de publicidad que acapara mayor número de puntos sumando los valores de sus anuncios (ranking de agencias); c) La empresa anunciante cuyas piezas han recibido el mayor número de puntos (ranking de anunciantes).…”
Section: Cálculo Del Valor De Las Agenciasunclassified