Representações visuais para recuperação de informação na BDTD-UFPE

Corrêa, Renato Fernandes; Vieira, Jessica Monique de Lira

doi:10.1590/s1413-99362013000400003

Cited by 3 publications

(2 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Another aspect that is within the information management cycle is the area of information visualization, which condenses aspects of computer graphics, human-computer interaction, cartography and data mining, in order to combine them, transforming data into images or graphics [20]. It can be divided into two main aspects: the structural modeling, which aims to detect, extract and simplify information hidden in the data and the graphic representation of the structural modeling performed [21].…”

Section: Information Managementmentioning

confidence: 99%

Mobile application proposal for mapping of multi-drug resistant bacteria information management:

Santos

Souza

Wildauer

et al. 2020

Int J Innov Educ Res

View full text Add to dashboard Cite

The mapping and identification of multi-drug resistant (MDR) bacteria in affluents and effluents requires updated data on their reality and context. However, the process of analyzing these results is still slow and sometimes ineffective due to the lack of adequate technological mechanisms. This article presents the development of a mobile application as a tool for the information management system using geolocation and dashboads to map collection points, as well as resources to analyze the results obtained. The M.I.T. APP Inventor was used in the project along with PHP PDO and MySQL technology in the web server layer. The preliminary results indicated an interesting alternative solution to the specialists' requirements to contribute to management and decision-making, as well as a useful tool for interested health agents.

show abstract

Section: Information Managementmentioning

confidence: 99%

Mobile application proposal for mapping of multi-drug resistant bacteria information management:

Santos

Souza

Wildauer

et al. 2020

Int J Innov Educ Res

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…O Aprendizado de Máquina é um campo de Inteligência Artificial e, segundo Corrêa et al (2003), utiliza conceitos fundamentais de estatística e heurística avançada para tomar decisões diferentes baseadas nas características dos dados estudados. Nilsson (1965) define uma máquina de aprendizado como "qualquer dispositivo cujas ações são influenciadas por experiências anteriores".…”

Section: Aprendizado De Máquinaunclassified

A detecção de implicaturas conversacionais da ironia em textos de redes sociais através do aprendizado de máquina para português

Martins¹

View full text Add to dashboard Cite

A detecção de implicaturas conversacionais da ironia em textos de redes sociais através do Aprendizado de Máquina para português Esta é a versão original da dissertação elaborada pela candidata Rayssa Küllian Martins, tal como submetida à Comissão Julgadora. AgradecimentosQuero agradecer à Deus por ter me sustentado e permitido chegar até aqui. Também agradeço ao meu esposo Gabriel, minha família e amigos, foram quatro anos de muitas lutas e sacrifícios em meio à muitas pausas inesperadas. Faltam palavras para agradecer também ao Prof. Dr. Marcelo Finger por todo o conhecimento transferido e principalmente pela compreensão que teve durante esta jornada, é um privilégio tê-lo como orientador. Deixo registrada minha eterna gratidão, não teria conseguido sem o apoio de todos vocês. iii iv Resumo KÜLLIAN, R. A detecção de implicaturas conversacionais da ironia em textos de redes sociais através do Aprendizado de Máquina para português. 2018. Dissertação (Mestrado)

show abstract

Sistematização de técnicas de visualização da informação para a modelagem de domínios

Regly¹,

Campos²,

Campos³

2021

Inf.Inf.

View full text Add to dashboard Cite

Objetivo: Busca elencar e caracterizar técnicas de visualização de informação aplicáveis a sistemas e softwares relacionados com a modelagem de domínios do conhecimento que sejam voltados para representação e recuperação da informação.Metodologia: Utiliza abordagem qualitativa, com objetivo exploratório e procedimento bibliográfico de natureza aplicada para identificar técnicas de visualização da informação presentes na literatura da Ciência da Informação e Ciência da Computação e estabelecer categorias de análise para realizar a sistematização dessas técnicas. Resultados:Na categoria Estrutura linear foram alocadas as técnicas Fish-eye e Perspective Wall. Na segunda categoria, temos as técnicas Coordenadas Paralelas e Table Lens classificadas como Estruturas multidimensionais. Na categoria em que consistem as Estruturas hierárquicas, foram classificadas as técnicas Cone Tree, Treemap e Árvore Hiperbólica. A quarta e última categoria abordada é a de Estrutura em redes na qual consiste a técnica de Grafos. Conclusões: Quando o tratamento, a representação e a recuperação da informação com os SOCs não são pensados em conjunto com as formas de representação gráfica, torna-se costumeiro encontrarmos sistemas falhos que não apresentam subordinações e relações entre os conceitos de forma clara e coesa para seu usuário. As técnicas de visualização da informação manifestam-se como recursos que permitem uma representação interativa das informações, de modo que haja melhoria no seu processo cognitivo, busca e recuperação em um sistema.

show abstract

Representações visuais para recuperação de informação na BDTD-UFPE

Cited by 3 publications

References 4 publications

Mobile application proposal for mapping of multi-drug resistant bacteria information management:

Mobile application proposal for mapping of multi-drug resistant bacteria information management:

A detecção de implicaturas conversacionais da ironia em textos de redes sociais através do aprendizado de máquina para português

Sistematização de técnicas de visualização da informação para a modelagem de domínios

Contact Info

Product

Resources

About